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课件网) 第3章 算法与程序实现 人教版（2019版） 信息技术（高中） 必修1 数据与计算 3.1 数据处理的一般过程 学习目标 1 2 认识数据处理,感受数据处理对日常生活的影响。 了解数据处理的一般过程,能通过数据处理获取有价值的信息。 1 2 重点难点 数据处理的过程：数据采集、整理、分析、呈现。 数据处理的过程：数据采集、整理、分析、呈现。 体验探究 对比我国部分城市降水量和气温数据 我国幅员辽阔,南北气候差异较大。采集与分析气象数据,可以了解各地 情况。教材第85页图3.1.1是我国由北全南4个城市2016年降水量和气温数据。试从以下几方面对比图表中的数据:1.对比4个城市全年降水总量;2.对比哈尔滨, 和广州的气温变化曲线。 思考: 1.通过对比,能从图中获取哪些信息,这些信息对制定用水政策有什么帮助 2.了解我国水资源分布的特点,思考实施南水北调工程的原因。 3.1.1数据处理 日常生活和社会生产都有数据的产生与传播。这些数据经过处理后,就有可能发现其中包含的信息,挡掘其内在价值,更好地为我们服务。 数据处理广泛应用于日常生活和社会生产的各个领域。例如,在身体锻炼的过程中,通过及时收集、分析生理和运动数据,合理调整运动计划,可提高运动质量。再如,在南水北调工程规划过程中,通过数据处理,全面掌握全国水资源分布情况,了解区域性资源供需矛盾,为南水北调工程的实施提供决策依据。 思考活动:南水北调工程中的数据处理 南水北调是一项跨世纪的重大工程,关系到子孙后代的利益,必须慎重研究、充分论证、科学决策。自20世纪50年代提出南水北调设想以来有关部门进行了广泛深入的研究论证,确定了从长江上、中和下游干支流调水的南水北调西线、中线和东线工程的总体格局,制定了详细的工程总体规划。其中,中线工程规划中给出以下结论:实施中线工程,补充京、津和华北平原的水资源供应量,是缓解京津等地区水资源供需矛盾的最佳选择。 思考:试查阅中线工程规划等相关资料,思考得到中线工程结论需要用到哪些 数据,这些数据是如何被处理的 数据处理 采集 整理 分析 可视化表达 图3.1.2 南水北调中线工程示意 可见,在数据处理过程中,从大量的、无序的、难以理解的数据中,捉取有价值、有意义的数据,分析这些数据,获得有用的信息,有助于做出正确的判断和决策。 例如,南水北调工程的规划需要处理众多数据,如受水区需调水量、水源投资、水库库容和工程效益等,涉及经济、社会和环境等各个方面。这些数据的处理力做好南水北调工程规划发挥了重要作用。 3.1.2 数据处理的过程 ●数据采集 数据有不同的表现形式,数据的来源也多种多样,因此数据采集的方法、 采集的工具和采集后的存储方式也不尽相同。 在“分析供水情况“的主题中,所需要采集的供水量数据,可以通过官方 网站获取,也可以通过网络调查的方式获取。例如,要调查2016年我国部分 地区水库薄水情况,可通过国家统计和水利等部门的官方网站获取权威数据, 表3.1.1就是从中华人民共和国水利部(以下简称水利部)网站获取到的黑龙 江、北京湖北和广东2016年水库蓄水量数据。 表3.1.1 我国部分地区水库蓄水量统计表（2016） 序号 地区 汛初蓄水量 /(x108m3) 汛末蓄水量 /(x108m3) 汛初较常年 同期增长百分比/% 汛末较常年 同期增长百分比% 1 黑龙江 19.9 82.3 19 -2 2 北京 13.7 18.3 -12 -2 3 湖北 495.6 630.9 19 12 4 广东 197.5 214.5 26 16 表3.1.1 我国部分地区水库蓄水量统计表（2016） 数据整理通常指对数据进行校验和标准化。由于采集到的数据可能有缺 失、重复或错误,因而需要进行必要的整理。 通常,数据整理是开展数据分析前的重要准备工作,整理后的数据按照一定的标准迹行存储。例如,对采集到的黄河流域的水文 ... ...
