4.2.5大数据典型应用课件-2021-2022学年浙教版(2019)高中信息技术必修1（20ppt+视频）

(课件网) 处 据 数 理 4.2.5 大数据典型应用 应 用 与 4.2 大数据处理 录 目 01 智能交通 02 大数据应用举例 电子商务 03 数据———核心资产 随着大数据在各行业的应用，数据成为核心资产，数据规模以及运用数据的能力成为各行业发展的推动力。目前，大数据广泛应用于金融、交通、环境、医疗、能源、农业等行业，极大地促进了各行业的发展。 1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 一、大数据应用举例 2. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物；如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。 3. 职业篮球赛。来自Krossover团队根据教练上传的每场比赛过后的视频将其分解，等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的———数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。 4. 阿迪达斯的“黄金罗盘”。阿迪达斯每天都会收集门店的销售数据，并将它们上传至阿迪达斯。收到数据后，阿迪达斯对数据做整合、分析，再用于指导经销商卖货。研究这些数据，让阿迪达斯和经销商们可以更准确了解当地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好，同时知道什么价位的产品更容易被接受。 一、大数据应用举例 5. 亚马逊在2016年12月获得了一项名为“预测式发货”的新专利，可以通过对用户数据的分析，在他们还没有下单购物前，提前发出包裹。这项技术可以缩短发货时间，从而降低消费者前往实体店的冲动。亚马逊在专利文档中表示，下单到收货之间的时间延迟可能会降低人们的购物意愿，导致他们放弃网上购物。所以，亚马逊可能会根据之前的订单和其他因素，预测用户的购物习惯，从而在他们实际下单前便将包裹发出。根据该专利文件，虽然包裹会提前从亚马逊发出，但在用户正式下单前，这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车里。 一、大数据应用举例 亚马逊表示，为了决定要运送哪些货物，亚马逊可能会参考之前的订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车，甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间。目前，亚马逊都会在正式收到订单后，再通过自有仓储中心将商品打包，然后等待UPS等快递公司的卡车前来取货，最后将商品直接送到用户家中，或者通过中间渠道转运到最终目的地。该公司一直在努力缩短配送时间，扩大仓储网络的覆盖范围，以便实现隔日送达或当日送达。亚马逊去年表示，该公司计划利用无人机将包裹从仓储中心直接配送到用户家中。亚马逊称，对于畅销书和其他一些可能会在上市时吸引大量买家的商品而言，预测性送货方式可能比较合适。另外，亚马逊也可能向用户推荐正在运输途中的商品，以便提升成功率。 不过，亚马逊的算法难免会出错，导致退货成本增加。为了将这一成本降到最低，该公司可能考虑给用户一定的折扣，或是将预测不成功的已发货商品作为礼物赠送给用户。该专利称：“我们可能将这些包裹作为促销礼品，以此提升公司美誉度。” 二、智能交通 网络购票、打车软件、智能公交系统、导航系统 二、智能交通 网络购票、打车软件、智能公交系统、导航系统 ★ 交通信息服务系统： 推荐行驶路线等 ★ 交通管理系统: 如优化红绿灯配时、发 布诱导信息、道路管制，事故处理与救援等。 ★ 电子收费系统： 高速口的不停车收（ETC） 智能交通的三个子系统 二、智能交通 问题与讨论 以小组为单位，结合自身经历，谈谈智能交通为你的出行提供了什么便利？ 二、智能交通 什么是智能交通中“智能”的基础？ 三、电子商务 大型电商企业拥有大 ... ...