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课件网) 第3节 绘制统计图 川教版 八年级下 新知导入 有的同学可能会问前面学习的计算有什么用呢？当我们实现了数据分析和处理之 后，就该考虑将我们处理好的数据生成统计图表，便于进行更直观的可 视化分析，从而给我们提供一些更科学、更精准的建议。下面我们就一 起来学习如何绘制统计 新知讲解 要绘制统计图，需要引入Python中的matplotlih模块。 matplotlih也是第三方程序模块，所以在使用之前必须先安装，可以使用如下的命令安装 matplotlib: pip install matplotlib 新知讲解 matplotlib是Python最常用的绘图库，提供了一整套十分适合交互式绘图的命令，是非常强大的Python画图工具。 matplotlib是一个数据可视化模块，它可以将数据变成图表。这样就能更直观、更精准、更科学地对数据进行分析。 Matplotlib不但可以生成扇形图、折线图、柱状图等图表，还可以画线图、散点图、等高线图、条形图、3D图形、图形动画。 Matplotlib，是matrix + plot + library的缩写 新知讲解 plot，折线图或点图，实际是调用了line模块下的Line2D图表接口 scatter，散点图，常用于表述两组数据间的分布关系，也可由特殊形式下的plot实现 bar/barh，条形图或柱状图，常用于表达一组离散数据的大小关系，比如一年内每个月的销售额数据；默认竖直条形图，可选barh绘制水平条形图 hist，直方图，形式上与条形图很像，但表达意义却完全不同：直方图用于统计一组连续数据的分区间分布情况，比如有1000个正态分布的随机抽样，那么其直方图应该是大致满足钟型分布；条形图主要是适用于一组离散标签下的数量对比 pie，饼图，主要用于表达构成或比例关系，一般适用于少量对比 imshow，显示图像，根据像素点数据完成绘图并显示 绘制图表，常用图表形式包括： 新知讲解 在绘制图表的时候主要步骤主要有四大步骤 导入 matplotlib.pplot库 使用pandas/numpy模块对数据进行整分析理 调用pyplot中绘制方法绘制折线图、饼图等 调用pyplot.show展示出来 matplotlib模块的引入和我们之前学过的numpy模块的引入方法一样。 新知讲解 一、扇形图 扇形图显示一个数据系列中各项的大小与总和的比例，不同扇形面积表示相应部分占整体的百分比，通常用它来呈现数据的比例关系。 新知讲解 按照“国家学生体质健康标准”，根据学生学年总分评定等级：90.0 分及以上为优秀，80.0 - 89.9分为良好，60.0 - 79.9分为及格，59.9分及以 下为不及格。 根据下图学生体质健康总分计算结果可以看岀：欢欢班优秀5 人，良好5人，及格4人，不及格1人。 新知讲解 根据学生体质健康总分所属的区间人数绘制成扇形图，程序代码如图所示。 新知讲解 用pie()函数绘制扇形图，show()函数显示绘制的图形，程序运行结果如图所示。 这个图感觉空空的，如果不是已经知道数据的话，分不清扇形图的每一部分表示的意思。 新知讲解 给它加上标题和注释就一目了然了，我们可以将程序修改一下，如图所示。 新知讲解 通过pie()函数的labels关键字参数可以为扇形图不同的部分设置标签 pie()函数的colors关键字参数可以为扇形图不同的部分设置颜色 title()函数可以给扇形图添加标题 程序运行结果如图所示。 新知讲解 从这个图中可以清晰地看到欢欢班学生体质健康各个分数段 的比例关系。 优秀的比例偏少，全班有一半以上的同学还有上升进步的空间，应加强训练。 制定训练措施时应对各个项目进行具体分析，寻找出哪些项目是自己的弱项，才可以更有针对性地进行训练和提升。 合作探究 试一试 统计本班的体质健康情况，按照“国家学生体质健康标准”，用Python画出扇形图，并对体质健康情况做出分析。 新知讲解 二、折线图 折线图显示数据大小随时 ... ...
