福州民族中学 高一信息技术知识要点 必修一 第四单元 相关课程标准： 通过人工智能典型案例的剖析，了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力，认识人工智能在信息社会中的重要作用。 学习目标： 1.通过机器学习的典型案例，了解人工智能及其强大功能和应用潜力。 2.认识人工智能在信息社会中的重要作用。 知识要点： 一、人工智能概念： 人工智能是利用计算机或者计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 二、人工智能的发展： ㈠运算智能： 具有快速运算能力和记忆存储能力。 机器能存储和快速处理海量数据。运算智能是感知智能和认知智能的基础。 ㈡感知智能： 具有视觉、听觉、触觉等感知能力。 机器能听懂人类语言，看懂世间万物，帮助人类高效地完成相关工作。 ㈢认知智能： 具有主动思考并采取行动等能力。 机器可以辅助或替代人类工作。 三、人工智能的应用： ㈠应用领域： 语音识别、机器视觉、数据挖掘等。 ㈡应用方面： 个人助理、安防、自驾领域、医疗健康、电商零售、金融、教育等。 四、人工智能的作用及影响： ㈠作用： 人工智能是引领未来的战略性技术，是国际竞争的新焦点。 世界主要发达国家都已将发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。 ㈡影响： 1.积极影响： 人工智能将人从枯燥的劳动中解放出来，越来越多简单、重复、危险的任务可以由机器人完成，它还能够比人做得更快、更准确。一些程式化、重复性、仅靠记忆与练习就可以掌握的工作，未来将逐步被智能机器取代或改变。 能够全面提升人们的生活品质，引发经济结构的重大变革，实现社会生产力的整体跃升，并给人们的生产生活和思维模式带来革命性变化。 2.负面影响： 人工智能是一种影响面极广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题。 五、机器学习： ㈠机器学习的概念： 机器学习是一门研究学习算法的学问，它利用已有的数据来建立模型，再用模型去解决未知的问题。 ㈡机器学习解决的问题： 1.分类（识别）： 给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的类别是什么，这是一种定性输出，也叫离散变量预测。 指纹识别、人脸识别、图像分类等都属于分类问题。 2.回归（预测）： 给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的输出值是多少，这是一种定量输出，也叫连续变量预测。 天气预报、市场预测、金融分析等都属于回归问题。 ㈢机器学习的一般流程： 1.采集数据； 2.建立模型； 3.验证模型； 4.评估模型； 5.应用模型。 ㈣机器学习的种类： 1.监督学习： 针对已被标注的数据。 2.无监督学习： 针对未被标注的数据。 3.标注： 标注是对采集来的数据进行类别（分类）或数值（回归）的指定。 ... ...
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