高一信息技术知识要点 必修一 第二单元 相关课程标准： 1.通过典型的应用实例，了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。 2.根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据，完成分析报告，理解对数据进行保护的意义。 学习目标： 1.了解数据处理及其作用，能够根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据，完成分析报告。 2.了解采集数据的基本方法，掌握通过公式、函数进行数据计算的方法。 3.掌握数据分析的基本方法，学习数据可视化的表示方法，能够读懂图表传递的信息。 4.理解对数据进行保护的意义。 知识要点： 一、数据处理： ㈠数据处理概念： 数据处理是对数据进行采集、存储、加工、分析和表达的过程。 ㈡数据处理的一般过程： 数据处理的一般过程为： 明确目标→数据采集→数据加工→数据分析→数据可视化→报告撰写。 1.明确目标： 明确目标是指明确数据处理的目的，确立分析思路。 2.数据采集： 数据采集是指人们根据需要获取数据，它是确保数据处理过程有效的基础。 目前数据采集的来源主要有： ⑴人工输入的观察、调研数据； ⑵利用技术工具直接采集的数据； ⑶各种数据库中的数据； ⑷利用搜索引擎工具在网络上快速获取的数据； ⑸通过网络调查问卷采集的数据。 数据采集的常用方法主要有：人工获取数据、自动采集数据。 ⑴人工获取数据： ①方法：调查、访谈、观察、实验、文献调研； ②工具：问卷、表格、文献检索工具。 ⑵自动采集数据： ①方法：物联感知、视频监控、网络平台； ②工具：传感器、摄像机、采集软件、网络爬虫、移动App。 3.数据加工： 数据加工是指通过数据编码、数据清洗、数据重组等一系列过程，使采集到的数据符合需求。 4.数据分析： 数据分析是指用适当的分析方法与工具，对采集到的数据进行分类整理，提取与发现其中有价值的信息，形成结论的过程。 数据分析的目的是从描述研究对象的数据中，发现其内在特征和规律。数据分析有对比、细分和预测三大类，它们又各自对应不同的具体分析方法。 在日常工作和现状研究中，运用最多的是描述性分析方法，如对比分析法、平均分析法和交叉分析法。 数据分析中最常遇见的数据是表格数据，表格数据的加工方法主要包括数据 的计算、排序、筛选和分类汇总。 ⑴数据的计算： ①数值数据： 数值数据的计算包括算术运算和关系运算。 算术运算包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）、乘方（^）。 关系运算也称为比较运算，包括等于（=）、大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）、不等于（<>）。关系运算的结果为TRUE或者FALSE，属于逻辑数据。 常见的数值数据函数主要有： SUM（求和）、COUNT（计数）、AVERAGE（求平均值）、MAX（求最大值）、MIN（求最小值）、SQRT（求平方根）、MOD（求余数）、POWER（求乘幂）、三角函数、数值舍入取整函数、随机数函数等。 ②文本数据： 文本数据一般是字母、汉字等字符，但也可以是完全由数字构成的文本数据。 文本数据一般只有连接（&）运算，即将两个操作数据连接在一起，构成新的文本数据。 常见的文本数据函数主要有： LEN（求字符串长）、LEFT（从左边截取字符串）、RIGHT（从右边截取字符串）、MID（截取指定子串）、FIND（返回字符串的位置）、TRIM（删除空格）等。 ③日期/时间数据： 日期/时间数据包括日期和时间两部分，输入方式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。日期/时间数据是通过数值编码的，日期以1天为单位编码，时间以1秒为单位编码，支持有效范围内的加减运算。 常见的日期/时间数据函数主要有： TODAY（返回当天日期）、NOW（返回当前日期和时间）、DATEDIF（返回两日期间相关的实足年数、月数和天数）、DATE（构造一个日期）、TIME（构造一个时间）、YEAR（从 ... ...
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