第14课《智能创意》教案

课题 第14课 智能创意 上课时间 教学目标 通过体验人工智能在文字、音乐和图像方面的创作案例，了解人工智算法的创作能力，感受人工智能在文学、艺术创作中的魅力。对比人工智能创意作品与人类作品，体会人工智能技术的局限性。 重难点 教学重点： 体验人工智能在文字、音乐和图像方面的创作案例。教学难点： 智能创意和艺术创作的关系。 课前准备 清华大学九歌计算机诗词创作系统；华为《乐府作诗》软件 课时安排 1课时 教学过程 一、导入 1.教师演示华为《乐府作诗》软件生成古诗，了解人工智能算法的创作能力，感受人工智能在文学、艺术创作中的魅力。2.师生互动3.出示本课主题 新课教授 文学创意新闻机器人能够利用大数据，凭借关键词抓取到大量的信息，并对这些信息进行分类整理，按照事先设定的程序和模板，迅速生成新闻。人工智能算法能够根据设定的小说故事梗概，重新进行词汇组合，塑造人物形象，构建故事情节，形成惟妙惟肖的小数，人工智能算法能学习海量论文，根据论文摘要形成论点，撰写相关主题的论文，人工智能算法还能进行古诗词的创作，与自由生成文本不同，生成古诗词通常需要满足形式和内容两个方面的要求。开动脑筋：看看P69四首诗句，只有一首是宋代诗人的诗词，其他是人工智能所写，找出由诗人所做的诗歌。声音创意 计算机能有效存储各类声音，这就使得计算机可以对音乐音色进行多样性组合，还可以在音律上打破传统的音阶形式。人工智能技术在音色方面表现出创意，人们指定作曲规则和建立海量数据库，让机器进行深度学习，分析作曲规则、结构，然后生成音乐。图像创意 采用卷积神经网络技术，通过对世界著名艺术家如达芬奇等的绘画风格的深度学习，可以将日常图片进行风格化处理，使其具有艺术家的风格。利用计算机模仿素描、水彩以及油画等艺术风格，重新绘制一张图片，这种方法称：图像风格迁移。 课堂小结 艺术作品不仅需要智慧，而且需要情感，但是，通过人工智能创作的作品只是技术的产物，而优秀的艺术作品往往折射出艺术家对作品所寄托的创作情感和思想内涵。 PAGE 2