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课件网) 数据的分析和可视化表达 目录 设计思想 教材分析 教学目标 教学过程 新 实 专 导 选用新课标与新教材 选用腾冲当地基础大数据源 选用专业数据挖掘方法与工具 选用导学型学习网站 ◆设计思想：创新点 ◆教材分析 ◆教材目标 ◆教学过程 以学科核心素养和学科大概念为目标，强调用学科方法解决实际问题，以项目式学习整合原理知识、学科方法、工具选择为教学方式，形成全面提升学生信息素养的课程目标。 ◆设计思想：新课标 ◆教材分析 ◆教材目标 ◆教学过程 新课程教学策略：DIKW层次模型 ◆设计思想：新课标 ◆教材分析 ◆教材目标 ◆教学过程 明确目的 数据收集 数据处理 数据分析 数据展现 报告撰写 Wisdom Knowledge Information Data 内容 查找 吸收 反思 整体 形成 连接 收集 理解 交互 活动 界定问题 问题分解 模式识别 绘制模型 优化迁移 知识主线：数据分析 思维主线：DIKW模型 素养主线：计算思维 ◆设计思想：教学路线 ◆教材分析 ◆教材目标 ◆教学过程 ◆设计思想 ◆教材分析：地位 ◆教材目标 ◆教学过程 前 后 大数据及特征，数据采集，数据的预处理 数据和大数据的其它分析方法和分析报告；选-必-3《数据管理与分析》 依据项目活动进行自主、协作、探究学习，运用python编程软件进行特征分析（是什么）、分组分析（为什么）、回归分析（会怎样），提取数据中的关键信息，挖掘数据背后的价值。 项目活动 ◆设计思想 ◆教材分析：联系 ◆教材目标 ◆教学过程 了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法；根据任务需求，选用恰当软件工具或平台处理数据。（1.4,1.5） 了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法，能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现。 根据任务需求分析提取问题基本特征，运用基本算法设计解决问题方案，能使用编程语言或其它数字化工具等方法来实现此方案。（计算思维） 课标要求 学业要求 学科核心素养 项目名称： 腾冲市房源数据的分析和可视化表达 现状 原因 预测 ◆设计思想 ◆教材分析：处理 ◆教材目标 ◆教学过程 知识基础 能力基础 情感基础 知识储备的能力 系统思维的能力 数据的采集、清洗和处理 探索求知的欲望 解决问题时考虑变量间关系 数据分析情景探究兴趣浓厚 ◆设计思想 ◆教材分析 ◆教材目标：学情 ◆教学过程 了解数据分析内容、意义和步骤；理解和学会根据数据分析的需求对数据进行现状分析、原因分析和预测分析；体验根据需求对数据特征分析和线性回归分析的可视化表达。 学 科 核 心 素 养 知识与技能 过程与方法 情感态度与价值观 在小组合作探究中，体会数据分析的过程，理解原理和方法；在项目式学习中体会计算思维的发展过程，形成运用计算机解决问题的思维方式和学科方法。 通过欣赏数据分析可视化表达成果，关注数据分析需求，挖掘数据分析的应用价值，形成DIKW层次模型思维，树立大数据时代公民的信息意识与社会责任。 ◆设计思想 ◆教材分析 ◆教材目标：目标 ◆教学过程 教学重点 数据分析和可视化表达的基本过程 教学难点 根据需求对数据分析和可视化表达的原理与方法 项目式学习 三个探究活动 ◆设计思想 ◆教材分析 ◆教材目标：重难点 ◆教学过程 学习新知 项目探究 研讨提升 交流评价 项目情境 3分钟 3分钟 25分钟 6分钟 3分钟 ◆设计思想 ◆教材分析 ◆教材目标 ◆教学过程：总述 教学：讲授法、项目式教学（项目活动贯穿课堂）、问题导学（问题引领探究）。 学法：探究法、项目式学习、自主学习法、小组合作探究法。 “父亲的换房之路” 情景引入，激发兴趣，引导问题的确定; 发展学生计算思维的第一步： 界定问题：能将情景转化为能处理清晰化的问题。 随着人 ... ...
