(
课件网) 讲课人： 数据可视化 VDA 对比探究 VS V D A 数据可视化·概念 数据可视化是指以图形、图像和动画等方式直观生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的关系、趋势和规律等，便于人们更好地理解数据。 数据可视化·作用 数据可视化的作用体现在多个方面，如观察事物变化的趋势、揭示想法和关系、总结或汇聚数据、形成论点或意见等。 图表是数据处理中常用的数据可视化形式之一。 图表 词云 词云是目前常用的关键词可视化形式。 数据可视化·形式 雷达图 折线图 散点图 柱形图 饼图 数据可视化形式·图表 日常生活中需要处理大量的文本数据，如新闻、邮件、报告等。面对日益加快的工作节奏，人们需要更高效的文本阅读和分析方法。文本可视化通过丰富的图形或图像，以易于理解和接受的方式揭示文本中的信息，因而得到广泛应用。 词云是目前常用的关键词可视化形式,它能直接抽取文本中的关键词，并将其按照一定顺序和规律整齐美观地呈现在屏幕上。关键词是从文本的文字描述中提取的语义单元，可反映出文本内容的重点。用词云可视化文本数据可以帮助人们快速地了解文本的内容和特征等信息。词云通常使用字体的大小和颜色表示关键词的重要程度或出现频次。 数据可视化形式·词云 任务探究 思考哪种图表形式适合呈现队员的数据，并采取小组合作的形式对图表进行绘制。 任务探究 柱形图 折线图 饼图 雷达图 不同图表呈现数据的特点 散点图 通常用于显示一定范围内数据的变化情况或用于各项数据的比较。 折线图可显示随时间而变化的连续数据，常用于分析相等时间间隔下数据的发展趋势。 用于显示个部分数据在总数剧中的大小和比例关系 用来比较每个数据相对中心的数字变化，适用于多维数据的呈现。且每个维度可以排列。 用于表示若干数据系列中各数值之间的关系 数据可视化有多种形式，常见的有图表和词云等。实现数据可视化的方法也多种多样，如折线图、柱状图、饼图、散点图和雷达图等。 实现 数据分析和可视化的目的是对个人或社会产生正面的影响，以体现数据的价值性，我们要根据项目或活动的需要选用合适的可视化形式和实现方法。 意义 小结 讲课人： 下课 VDA
