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课件网) 如何用Python语言编写计算点在圆内的概率？ 用计算机计算圆周率 --设计简单数值数据算法（第二课时） 设计算法实现用随机投点法计算 项目七 项目学习目标02.探究和理解程序的选择结构和循环结构01.掌握数值数据的常用运算设计算法实现用随机投点法计算圆周率 随机投点法是通过在正方形内随机投点，用随机模拟的方法来估算圆周率。请尝试用Python语言，来计算圆周率。 程序设计的一般过程 1.分析问题 2.设计算法 3.编写程序 4.运行调试 设计算法实现用随机投点法计算圆周率 1.分析问题（数学思路） 设落在圆形内的豆子数为hits，总豆子数为darts，则： 单位圆面积为π，并且内切边长2的正方形，，落到圆里的概率乘以4就是π的值 设计算法实现用随机投点法计算圆周率 1.分析问题（分析） 随便投一个点，这个记为（x，y）落在圆内，则到圆心的距离x^2+y^2<1 例如投点10000次，落入圆内次数hits,π的值为hits/10000*4 以圆心为原点，建立二维坐标系： 任务一：小组活动数学思维分析随机投点法判断思路 设计算法实现用随机投点法计算圆周率 1.分析问题（计算机角度） ①确定总的投点数darts。 ②在边长为1的正方形中投点，并判断这个点是否在扇形区域内，如果是，则扇形区域的投点数hits增加1。(每个投点的x坐标和y坐标都是[0,1)中的随机数；若x*x+y*y<1,则判断该点投在扇形区域内。) ③在所有点投完后，计算圆周率的近似值π。pi≈4* 使用计算机模拟随机投豆（也就是投点）的整个过程 这里涉及的数据变量有：总的投点数 darts，每个点的坐标值x、y，扇形区域的投点数hits，圆周率的近似值pi。 设计算法实现用随机投点法计算 2.设计算法（描述方法：自然语言，流程图，伪代码） 算法中哪几步在重复执行？ 思考 设计算法实现用随机投点法计算 2.设计算法（描述方法：自然语言，流程图，伪代码） 流程图描述 开始 令hits=0，i=0 输入总的投点数darts 获取x,y的随机值 i
> 大于 dist>1 False >= ≥ 大于等于 dist>=1 False == = 等于 dist==1 False != ≠ 不等于 dist!=1 True x^2+y^2<1 例如：判断一个数X是否为100到200之间的一个数。条件表达式为：100<=x<=200 也可以写成x<=200and100<=x 设计算法实现用随机投点法计算 常用的逻辑运算符包括与(and)或(or)、非(not)。这三种运算符的运算顺序是先not,再and,最后or,但可以使用括号来调整运算的先后顺序。 例如：判断一个学生是否为体重（weight）大于50千克或者身高（height）小于155厘米的女生（gender:female）,条件表达式可写为： (gender==“female”)and(weight>50 or height<155) 例如：判断一 ... ... 
