人教A版必修三2.3变量间的相关关系（含解析）

人教A版必修三2.3变量间的相关关系 （共20题） 一、选择题（共12题） 对两个变量 ， 进行线性回归分析，计算得到相关系数 ，则下列说法中正确的是 A． 与 正相关 B． 与 具有较强的线性相关关系 C． 与 几乎不具有线性相关关系 D． 与 的线性相关关系还需进一步确定 有以下五组变量： ①某商品的销售价格与销售量； ②学生的学籍号与学生的数学成绩； ③坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数； ④气温与冷饮的销售量； ⑤电瓶车的质量和行驶每千米的耗电量． 其中两个变量具有正相关关系的是 A．①③ B．②④ C．②⑤ D．④⑤ 如图所示的四个散点图中，适合用线性回归模拟合两个变量的是 A．①② B．①③ C．②③ D．③④ 甲、乙、丙、丁四位同学各自对 ， 两个变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数 与残差平方和 ，如下表：则哪位同学的试验结果体现 ， 两变量有更强的线性相关性 A．甲 B．乙 C．丙 D．丁 两个变量之间的相关关系是一种 A．确定性关系 B．线性关系 C．非确定性关系 D．非线性关系 节能降耗是企业的生存之本，树立一种“点点滴滴降成本，分分秒秒增效益”的节能意识，以最好的管理，来实现节能效益的最大化．为此某国企进行节能降耗技术改造，下面是该国企节能降耗技术改造后连续五年的生产利润：预测第 年该国企的生产利润为 （参考公式及数据：；，，） A． 千万元 B． 千万元 C． 千万元 D． 千万元 已知变量 与 正相关，且由观测数据算得样本平均数 ，，则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是 A． B． C． D． 某地区调查了 岁的儿童的身高，由此建立的身高 与年龄 （岁）的回归模型为 ，下列叙述正确的是 A．该地区一个 岁儿童的身高为 B．该地区 岁的儿童每年身高约增加 C．该地区 岁儿童的平均身高是 D．利用这个模型可以准确地计算该地区每个 岁儿童的身高 某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率 和温度 （单位：）的关系，在 个不同的温度条件下进行种子发芽实验，由实验数据 得到下面的散点图： 由此散点图，在 至 之间，下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率 和温度 的回归方程类型的是 A． B． C． D． 已知变量 与变量 的取值如表所示，且 ，则由该数据算得的线性回归方程可能是 A． B． C． D． 关注夕阳，爱老敬老．某马拉松协会从 年开始每年向敬老院捐赠物资和现金．下表记录了第 年（ 年是第 年）与捐赠的现金 （万元）的对应数据，由此表中的数据得到了 关于 的回归直线方程 ，则预测 年捐赠的现金是 A． 万元 B． 万元 C． 万元 D． 万元 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了 次试验．根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得线性回归方程 ，表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为 A． B． C． D． 二、填空题（共5题） 思考判断（正确的打“”，错误的打“”）． （）线性回归方程必经过点 ． （）对于方程 ， 增加一个单位时， 平均增加 个单位． （）样本数据中 时，可能有 ． （）样本数据中 时，一定有 ． 某市居民 年家庭年平均收入 （单位：万元）与年平均支出 （单位：万元）的统计资料如表所示：根据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是 ，家庭年平均收入与年平均支出有 相关关系．（填“正”或“负”） 判断下列结论是否正确（请在括号中打“”或“”） （）散点图是判断两个变量是否相关的一种重要方法和手段． （）回归方程 至少经过点 ，，， 中的一个点． （）若事件 ， 关系越密切，则由观测数据计算得到的 的观测值越小． （）两个变量的相关系数的绝对值越接近于 ，它们的相关性越强． 某校高三年级 名学生参加期末考试，其中某班 名学生的语文成绩，数学成绩与总成绩在全年级的 ... ...