课件30张PPT。条件概率 求相互独立事件的概率 离散型随机变量的期望与方差 正态分布 分类讨论的思想方法 课件42张PPT。教师用书独具演示演示结束离散型随机变量 试验结果 确定的数字 数字 试验结果 试验结果 X Y ξ η 一一列出 随机变量的概念 离散型随机变量的判定 用随机变量表示随机试验的结果 课时作业（八）课件57张PPT。教师用书独具演示演示结束离散型随机变量的分布列 p1 p2 pi pn 概率分布列 分布列 P(X＝xi)＝pi 1 两个特殊分布 1－p p P(X＝1) 分布列的性质及应用 两点分布 超几何分布 课时作业（九）课件46张PPT。教师用书独具演示演示结束条件概率 A B A B [0,1] P(B|A)＋P(C|A) 利用定义求条件概率 利用基本事件个数求条件概率 条件概率的性质及应用 课时作业（十）课件54张PPT。教师用书独具演示演示结束相互独立事件的概念与性质 P(A)P(B) B 事件独立性的判断 相互独立事件发生的概率 相互独立事件的实际应用 课时作业（十一）课件50张PPT。教师用书独具演示演示结束独立重复试验 相同 二项分布 X～B(n，p) 成功概率 独立重复试验中的概率问题 二项分布 二项分布的综合应用 课时作业（十二）课件47张PPT。教师用书独具演示演示结束离散型随机变量的均值 x1p1＋x2p2＋…＋xipi＋…＋xnpn 平均水平 P(Y＝axi＋b) E(aX＋b) aE(X)＋b p np 求离散型随机变量的期望 二项分布的均值 数学期望的实际应用 课时作业（十三）课件48张PPT。教师用书独具演示演示结束离散型随机变量的方差 (xi－E(X))2 均值 平均程度越小 a2D(X) p(1－p) np(1－p) 求离散型随机变量的方差、标准差 离散型随机变量的方差的性质及应用 方差的实际应用 课时作业（十四）课件47张PPT。教师用书独具演示演示结束正态分布 正态曲线 上方 不相交 直线x＝μ x＝μ 1 x轴 瘦高 集中 矮胖 分散 μ σ N(μ，σ2) X～N(μ，σ2) 0.682 6 0.954 4 0.997 4 正态曲线的图象的应用 正态分布下的概率计算 正态分布的应用 课时作业（十五）综合检测(二) (时间：90分钟，满分：120分) 一、选择题(本大题共10小题，每小题5分共50分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的) 1．甲击中目标的概率是，如果击中赢10分，否则输11分，用X表示他的得分，计算X的均值为( ) A．0.5分 B．－0.5分 C．1分 D．5分 【解析】 E(X)＝10×＋(－11)×＝－. 【答案】 B 2．一枚硬币连续掷3次，至少有一次出现正面的概率是( ) A. B. C. D. 【解析】 P(至少有一次出现正面)＝1－P(三次均为反面)＝1－()3＝. 【答案】 D 3．已知离散型随机变量X的分布列如下： X 1 3 5 P 0.5 m 0.2 则其数学期望E(X)等于( ) A．1 B．0.6 C．2＋3m D．2.4 【解析】 由分布列的性质得m＝1－0.5－0.2＝0.3，所以E(X)＝1×0.5＋3×0.3＋5×0.2＝2.4. 【答案】 D 4．已知随机变量X～B(6，)，则D(2X＋1)等于( ) A．6 B．4 C．3 D．9 【解析】 D(2X＋1)＝D(X)×22＝4D(X)， D(X)＝6××(1－)＝，∴D(2X＋1)＝4×＝6. 【答案】 A 5．(2012·石家庄高二检测)某人忘记了一个电话号码的最后一个数字，只好任意去试拨，他第一次失败，第二次成功的概率是( ) A. B. C. D. 【解析】 电话号码的最后一个数可能是0,1,2,3,4,5,6,7,8,9中的一个数，所以他第一次失败，第二次成功的概率为×＝. 【答案】 A 6．将两枚质地均匀的骰子各掷一次，设事件A＝{两个点数互不相同}，B＝{出现一个5点}，则P(B|A)＝( ) A. B. C. D. 【解析】 出现点数互不相同的共有6×5＝30种， 出现一个5点共有5×2＝10种， ∴P(B|A)＝＝. 【答案】 A 7．(2012·宜昌高二检测)设随机变量X～N(μ，σ2)，且P(X≤c)＝P(X>c)，则c＝( ) A．σ2 B．σ C．μ D．－μ 【 ... ...
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