课件编号16104687

5.2数据的采集-2 课件(共20张PPT) 2022—2023学年高中信息技术粤教版(2019)必修1

日期:2024-05-07 科目:信息技术 类型:高中课件 查看:36次 大小:1662686Byte 来源:二一课件通
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(课件网) 第五章 数据处理和可视化表达 5.2数据的采集 (第二课时) 一 、本章情况 学习目标 (1)了解大数据的概念,理解大数据的特征,知道大数据对日常生活的影响,明晰传统数据与大数据的区别; (2)了解数据采集的方法和工具,掌握数据的存储方式,理解对数据进行保护的意义; (3)知道数据预处理及分析,体验多种数据分析技术; (4)学会选用恰当的工具处理数据,学会总结和归纳数据分析的方法和步骤; (5)了解数据可视化两种呈现类型,学会选用恰当的工具可视化表达数据。 5.1认识大数据 5.2数据的采集 5.3数据的分析 5.4数据的可视化表达 教学内容 二、项目指导 交流分享 依据自己小组项目实施的实际情况,对于项目实施过程的进度、亮点、困难予以分享,交流。 1. 项目完成基本情况。 2.对所选定主题的大数据特征进行分析。 三、学习新知 2. 网络数据采集法 探究活动 分析网页“wholesale.html”的内容,网页通过本地网站访问,网址http://127.0.0.1/wholesale.html。 网页为鞋类销售数据。 打开程序文件“程序5-2-2 爬取程序.py”,分析程序代码中使用了哪些库?URL是什么? 本程序只使用1个网页的数量,暂时不爬取其他 URL 的数据。 三、学习新知 探究活动 运行程序 “程序5-2-2 爬取程序.py”,得到导出的电子表格。 对比网页“wholesale.html”和电子表格中的数据,分析网络爬虫程序获取了哪些数据? 分析本程序的基本结构。 三、学习新知 2. 网络数据采集法 程序分析 (1)爬取网页的内容 for i in range(0, 5): # 循环5次,就是5个页的商品数据 payload['page'] = i+ 1 # 此处为页码,根据网页参数具体设置 resp = requests.get(url, params=payload) soup = bs4.BeautifulSoup(resp.text, "html.parser") print(resp.url) # 打印访问的网址 resp.encoding = 'utf-8' # 设置编码 注:演示网页 http://127.0.0.1/wholesale.html 只有1页,只爬取1页内容。 三、学习新知 2. 网络数据采集法 程序分析 (2)爬取商品标题 # 标题 all_title = soup.find_all('a', class_='item-title') for j in all_title: soup_title = bs4.BeautifulSoup(str(j), "html.parser",) title.append(soup_title.a.string) 网页标签: a data-p4p="true" class="item-title" 三、学习新知 2. 网络数据采集法 程序分析 (3)爬取商品价格 # 价格 all_price = soup.find_all('span', class_="price-current") for k in all_price: soup_price = bs4.BeautifulSoup(str(k), "html.parser") price.append(soup_price.span.string) 网页标签: span class="price-current" 三、学习新知 2. 网络数据采集法 程序分析 (4)爬取订单量 # 订单量 all_order = soup.find_all('a', class_="sale-value-link") for l in all_order: soup_order = bs4.BeautifulSoup(str(l), "html.parser") order.append(soup_order.a.string) 网页标签: a data-p4p="true" rel="nofollow" class="sale-value-link" 三、学习新知 2. 网络数据采集法 程序分析 (5)爬取店铺名称 # 店铺名称 all_store = soup.find_all('a', class_="store-name") for m in all_store: soup_store = bs4.BeautifulSoup(str(m), "html.parser") store.append(soup_store.a.string) 网页标签: a class="store-name" 三、学习新知 3. 其他数据采集法 对于企业生产经营或科学研究等保密性要求较高的数据,可通过与企业或研究机构合作,使用特定系统接口等相关方式收集数据。例如,科学研究的数据是通过科学实验的各种传感器采集,并传输到数据库管理系统中的。 ①使用传感器采集数据。 ②使用网络爬虫工具采集:八爪鱼采 ... ...

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