5.3.3聚类分析&5.3.4数据分类 （练习含答案）-2023-2024学年高一信息技术同步教材配套教案+课件+练习（粤教版2019必修1）

5.3.3聚类分析&5.3.4数据分类 同步练习及答案 一、选择题 数据聚类分析的主要任务是（） A．对数据进行预处理，发现和处理缺失值，异常数据、绘制直方图，观察数据分布的特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。 B．分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性，从而描述一个事物的共同规律和模式。 C．是一种探索性的分析。不必事先给出一个分类标准，而是让其自动分类。 D．是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器，然后进行预测。 贝叶斯分类技术属于（ ） A．特征探索 B．聚类分析 C．数据分类 D．关联分析 3.k-Means算法是一种经典的自上而下的（ ）方法。 A．特征探索 B．聚类分析 C．数据分类 D．关联分析 4.以下关于数据分类方法说法错误的是（ ） A.基于样本数据训练构建分类函数或者分类模型（分类器）； B.用分类器将待分类数据进行分类。 C.不需要先给定分类标准，能够自动进行分类 D.根据分类准则自动对未知数据进行推广描述 5.淘宝购物平台中，已知某个客户的 购物行为的几个特征值，通过（ ）分析方法可以将其划分为重要客户还是普通客户。 A．特征探索 B．聚类分析 C．数据分类 D．关联分析 如图所示是李琳上学期的成绩，求平均分并做对比后，她选择等级考的科目为物理化学和历史三科，用到的数据分析法是（ ）。 A.对比分析法、结构分析法 B.结构分析法、平均分析法 C.平均分析法、对比分析法 D.图表分析法、结构分析法 简答题 结合现实生活中的体验，谈一下数据分析的意义。 1．【答案】C 【解析】本题主要考查数据聚类分析。数据特征探索的任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值，异常数据、绘制直方图，观察数据分布的特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量；关联分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性，从而描述一个事物的共同规律和模式；聚类分析是一种探索性的分析。不必事先给出一个分类标准，而是让其自动分类；数据分类是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器，然后进行预测。故本题选C选项。 2．【答案】C 【解析】本题主要考查数据分类分析。贝叶斯分类技术在众多分类技术中占有重要地位，也属于统计学分类的范畴，是一种非规则的分类方法，故本题选C选项。 3．【答案】B 【解析】聚类分析的方法很多，.k-Means算法的基本目标就是达到“物以类聚，人以群分”的效果，是一种典型的聚类分析方法。 4．【答案】C 【解析】数据分类通常的做法是，基于样本数据先训练构建分类函数或者分类模型。因此C说是错误的。 5．【答案】C 【解析】本题考察的是数据分类方法的应用。数据分类是按不同的标准进行分类，可以通过数据分类判断。 6．【答案】C 【解析】本题主要考查数据分析。对比分析法是将两个或两个以上的数据进行比较，对比有横向和纵F 两种。平均分析法是运用计算平均数的方法反映总体在一定时间、地点等条件下某一数量特征的一般水平。结构分析法是将各个部分与总体进行对比。分析题干可知，用到的数据分析法是平均分析法和对比分析法，故本题选C选项。 二．【参考解析】本题主要考查数据分析的意义。结合现实生活中的体验，数据分析的意义有：比如可以分析的自己的购物行为习惯，学习习惯，时间管理等。 ... ...