课件编号17474687

6.1 认识人工智能 -探秘AI“作诗”教学课件(共25张PPT)-2023—2024学年粤教版(2019)高中信息技术必修1

日期:2024-05-20 科目:信息技术 类型:高中课件 查看:42次 大小:152461730Byte 来源:二一课件通
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(课件网) 医疗领域 教育领域 安防领域 家居领域 金融领域 文艺创 作领域 …… AI作诗系统 姓名:小冰 特长:现代诗 版本:第九代 出品时间:2014年 开发商:微软 姓名:九歌 特长:古典诗词 版本:-- 出品时间:2017年 开发商:清华大学 姓名:中太郎 特长:日本传统诗歌 版本:-- 出品时间:2021年 开发商:西安交通大学 姓名:ChatGPT 特长:综合型 版本:GTP-4 出品时间:2022年 开发商:OpenAI 探秘AI“作诗” 活动一(8) 1.体验人工智能作诗 登录九歌平台,选择不同体裁,输入关键词体验人工智能作诗。 2.分析人工智能作诗的特点 从表达与语言、内容与主题、结构与韵律、感知与情感传递、创新力五个 维度进行分析。 3.评价人工智能作诗 小组合作,评价人工智能作诗。 一、平台体验 感受AI作诗 《九歌·人工智能》 人生不如此 工拙著书年 智者无今古 能忘是圣贤 一、平台体验 感受AI作诗 九歌系统作诗展示 要求: 藏头诗 五言藏头 中性 语句? 内容主题? 情感? 创造力? 人工智能作诗的特点 语言通顺,表达自然 内容完整,主题一致 韵律和谐,结构完整 创新力激荡,独具匠心 情感真挚,震撼心灵 一、平台体验 感受AI作诗 有“诗感” 但无“诗意” 人是如何写诗的呢? 二、深入探究 解密AI作诗 二、深入探究 解密AI作诗 案例:《红楼梦》--“香菱学诗” 诗词 知识 主题 诗词 诗歌 知识 主题 学习 写出 看到 诗歌 学习 过程 创作 过程 二、深入探究 解密AI作诗 活动二 1.总结人工智能作诗过程 打开文件夹,观看微课视频“AI如何成为诗人”,总结人工智能作诗过程。 2.绘制人工智能作诗结构图 小组合作,类比香菱学诗的过程,绘制人工智能作诗结构框图。 3.交流解密 组内讨论,选择代表解密人工智能作诗。 二、深入探究 解密AI作诗 人工智能作诗步骤 第一步:获取诗词数据 九歌:80万首前人诗歌 第二步:训练得到写诗模型 九歌:聚焦连贯性、扣题性、新颖性、风格 化、情感化五个层面,采用六种模型多种算 法训练实现。 第三步:使用模型写诗 写诗 模型 关键词 诗歌 诗词 数据 训练 生成 输入 训练 过程 作诗 过程 二、深入探究 解密AI作诗 人工智能是一门研究如何让计算机具 备智能的学科,目的是使计算机能够像人 一样思考、决策和学习。机器学习则是实 现人工智能的一种方法,它通过让计算机 从数据中学习规律和模式,从而不断优化 算法和模型,提高其对未知数据的预测和 判断能力。 Artificial Intelligence Machine Learning Deep Learning 收集相关数据,并将原始数据转换为适合 机器学习算法的形式(预处理)。 质量:获取高质量的训练数据是机器学习 最重要的方面,只有给算法提供高质量的 训练数据,它才能快速地提取特征并找到 预测数据之间的关联。 数据量:数据量越大,模型预测结果就会 越精确,所以要尽可能多的采集训练数据。 原始 数据 机器学习结构图 二、深入探究 解密AI作诗 机器学习一般过程 准备数据:获取原始数据 训练过程:训练得到学习模型 使用收集到的数据训练机器学习模型。 模型选择:在这一步中,需要根据特定问 题的要求选择合适的模型,并使用已经预 处理和特征工程的数据对其进行训练。常 用的模型包括线性回归、逻辑回归、决策 树、支持向量机、神经网络和深度学习模 型等。 原始 数据 训练 学习 模型 训练 过程 机器学习结构图 二、深入探究 解密AI作诗 机器学习一般过程 测试过程:使用模型测试 使用测试集对训练好的模型进行评估,计 算模型的准确率、精确率、召回率、F1值 等指标,以及绘制混淆矩阵、ROC曲线等 进行分析和展示。 学习 模型 新数据 结果 原始 数据 训练 输出 输入 训练 过程 测试 过程 机器学习结构图 二 ... ...

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