第四章作业：《常用表格的数据处理》 班级： 学号： 姓名： 1、下列关于数据整理的说法，正确的是( ) A. 数据集中的缺失值一般用任意值填充 B. 数据集中的异常数据须直接删除或忽略 C. 数据集中的重复数据可进行合并或删除 D. 数据集中格式不一致的数据， 一般保留一种格式的数据，删除其他格式的数据 2、2018年2～12月的移动应用程序(APP)数量分类占比情况如图4-1所示，分析并描述图中数据的特征和规律(写出两条)。 。 。 3. 下列关于数据整理目的的描述，错误的是( ) A. 减少数据量 B. 检测和修正错漏的数据 C. 整合数据资源 D. 提高数据质量 4. 小张合并商品购买表和用户信息表得到新数据集，部分数据如图4-2所示。 现要分析不同年龄、性别的用户购买商品种类、数量的情况。分析前，小张对数据进行了以下整理，下列操作恰当的是( ) ①删除"birthday"列数据 ②删除“电话”列数据 ③删除“购买日期”列数据 ④修改列名称”user_id”、”birthday” 为中文名称 ⑤修改单元格D6中的数据为M ⑥修改“birthday”列日期格式与G列一致 A.①②③⑤ B.②④⑤⑥ C.①④⑤⑥ D.③④⑤⑥ 5. 下列选项中的相关软件主要功能均为表格数据处理的有( ) A.“记事本”“录音机”程序 B.PowerPoint、SAS软件 C. Excel、SPSS软件 D. MATLAB、Word软件 6. 使用Excel软件处理“2019年4月流通领域重要生产资料市场价格变动情况”数据，如图4-3所示。 (1)计算表中下旬价格相比中旬价格的涨跌幅(%):选择G4 单元格输入公式，然后用自动填充功能完成其他单元格的计算。则G4 单元格中可使用的公式为 。 (2)若要对比分析图4-3中的上、下旬价格的变化情况，写出一种分析方法。 。 Excel数据表中存储的两个不同来源的数据集A、B如图4-4所示，完成第7、8题。 7.小张为合并两个数据集进行以下处理，请在划线处填写处理的原因或方法。 (1)数据集A 中，修改“年度”数据，与数据集B 中“赛季”表达方式一致。 (2)数据集A 中，修改列标题名称与数据集B 中一致。 (3)数据集A 中，修改投篮、三分、罚球列数据格式与数据集B 中一致，具体方法是 。 (4)数据集A、B中分别新增“球员”列，并输入对应球员名称。 (5)删除1、10、11、12、20行，合并数据。 进行(1)～(4)处理的原因是数据集A、B中数据存在 (选填：数据异常/ 数据重复/格式不一致)问题。 8.数据合并后存储为文件data.csv,如图4-5所示，小张要进行如下处理： (1)使用Excel软件分析两个球员各赛季比赛中是否都是首发出场，应如何处理 。 (2)使用Python编程分析两个球员各赛季比赛中是否都是首发出场，部分代码如下，请完善代码。 file=open(data.csv) #打开data.csv文件 for line in file: #按行遍历文件 i_line=line.split(“,”) #切分行数据 ① #查看切分后的行数据 x=int(i_line[3]) y=int(i_line[4]) if ② : print(i_line[0:2],”赛季都首发出场”) else: print(i_line[0:2],”赛季非首发出场次数”,x-y) ③若要如上代码正确运行，文件data.csv 中数据 (选填：需要/不需 要)包含各列的标题(即图4-5的第1行)。 (3)创建图表分析哈登、库里16～17赛季的表现，如图4-6所示。根据图表，描述二人的表现。 ... ...
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