中职《商务数据分析与应用（第2版）》（人邮版·2023）第2章 商务数据的收集与处理 教案（表格式）

第2章 商务数据的收集与处理 教学内容 一、商务数据的收集 二、商务数据的预处理 三、商务数据分析方法 教学要求 【学习目标】 1．掌握收集商务数据的原则和方法。 2．掌握对商务数据进行清洗、计算、转换和抽取的方法。 3．掌握PEST分析法、直接观察法和逻辑树分析法。 4．掌握“七问”分析法、对比分析法和漏斗图分析法。 5．掌握杜邦分析法、用户行为理论分析法、A/B测试法和四象限分析法。 【素质目标】 1．具有高度道德自律和法律意识，不非法采集数据信息。 2．增强数据安全意识，避免商务数据泄露。 3．重视数据的真实性、可靠性，不编造数据，提高诚信意识。 教学重点 1．商务数据的收集 2．商务数据的预处理 3．商务数据分析方法 教学难点 1．商务数据的预处理 2．商务数据分析方法 教学方法 讲授法、案例法 课时数 6课时 教学内容 第一节 商务数据的收集 一、收集商务数据的原则 运营者在收集商务数据的过程中，需要遵守一定的原则，即真实性、完整性和价值性，这样才能确保数据的可用性和科学性。 1．真实性 （1）数据来源 （2）数据细节 2．完整性 3．价值性 （1）数据的时效性 （2）数据的支持性 （3）数据的全面性 二、收集商务数据的方法 收集商务数据的方法多种多样，在实践操作中，商务数据收集人员可以根据具体情况选择最适合自己的方法。 1．观察法 2．实验法 3．当面访谈法 ● 个人深度访谈 ● 焦点集体访谈 4．问卷调查法 5．通过账号后台收集数据 6．使用电商平台数据工具收集数据 7．使用第三方数据工具收集数据 8．使用网络爬虫采集数据 （1）使用编程语言编写网络爬虫来采集数据 （2）使用网络爬虫工具采集数据 ① 八爪鱼采集器 ② 爬山虎采集器 课堂实操：使用八爪鱼采集器采集数据 第二节 商务数据的预处理 一、商务数据的清洗 数据清洗是发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，是对数据的完整性、一致性和准确性进行重新审查和校验的过程。 1．缺失数据的清洗 对缺失数据的处理，一般可以采用以下4种方法。 （1）直接将有缺失数据的记录删除 （2）用一个样本统计量的数据代替缺失数据 （3）用一个统计模型计算出来的数据代替缺失数据 （4）将有缺失数据的记录保留 2．重复数据的清洗 重复数据一般可以分为两类，一类是实体重复，另一类是字段重复。 为了保证数据的一致性，我们需要对重复数据进行处理。以Excel为例，对重复数据进行查找一般采用4种方法。 （1）条件格式法 （2）高级筛选法 （3）函数法 （4）数据透视表法 在完成重复数据的查找后，即可删除重复数据。删除重复数据主要有3种方法。 （1）通过按钮删除重复项 （2）通过排序删除重复项 （3）通过筛选删除重复项 3．错误数据的清洗 （1）被调查者输入的信息不符合要求 （2）手动录入错误 二、商务数据的计算 数据的计算是基本的商务数据加工方法，包括计算数据的乘积、和、平均数、中位数、众数等。这些计算可以通过简单的计算公式或函数来完成。 1．简单计算 简单计算就是对字段进行加、减、乘、除等简单计算，从而得到需要的数据。例如计算店铺今日成交金额与上周同期的增长率，计算公式为：（今日成交金额-上周同期成交金额）÷上周同期成交金额×100%。 2．函数计算 Excel中常用的函数有求和、平均值、计数、最大值、最小值等函数。例如，使用这些函数分别计算近30日支付金额的总计、最大值、最小值和平均值。 三、商务数据的转换 运营者在进行数据分析前，要确定所采集到的数据的统计形式是否便于开展数据分析，例如，数据表中行、列字段的设置是否得当，数据的记录方式是否统一等。如果数据的统计形式不符合要求，就需要对数据进行转换。 1．行列互换 2．数据记录方式转换 四、商务数据的抽取 数据抽取是指从原有数 ... ...