中职《商务数据分析与应用（第2版）》（人邮版·2023）第1章初识商务数据分析 同步课件(共25张PPT)

(课件网) 第1章 初识商务数据分析 随着大数据、云计算等信息技术的发展，企业已经从过去的“粗放式”运营转变为当前注重数据分析的精细化运营。本章将引领读者初步认识商务数据分析，以及数据分析师的能力要求与工作方向。 目录contents 01 商务数据分析认知 02 数据分析师人才素养 Part / 01 商务数据分析认知 对于企业来说，商务数据是非常重要的信息资源。运营者对商务数据进行科学、有效的分析，所得到的分析结果能够为企业运营提供有效的指导和支持。 1.1.1 数据与数据分析 数据 数据是事实或观察的结果，是记录客观事物的性质、状态及相互关系的符号或符号的组合。数据不仅指狭义上的数字，具有一定意义的文字、字母、图形、图像、视频、音频等，以及客观事物的属性、位置及其相互关系的抽象表示也属于数据的范畴。 按照数据的表现形式，电商运营过程中产生的数据可以分为数值型数据和文本型数据。 数值型数据 数值型数据主要由数字组成，多是结构化的数据。 文本型数据 文本型数据是指不能参与计算的文字数据，包括中文字符、英文字符、数字字符（非数值型）等。 1.1.1 数据与数据分析 数据分析 数据分析是指收集、处理数据，并从数据中获取信息的过程。具体来说，数据分析是指运用适当的分析方法和分析工具对获取的数据进行处理，将这些数据加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据作用的过程。 数据分析可以分为描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指导型分析。 描述型分析 描述型分析解决的是“发生了什么”的问题。 店铺运营数据 1.1.1 数据与数据分析 数据分析 数据分析是指收集、处理数据，并从数据中获取信息的过程。具体来说，数据分析是指运用适当的分析方法和分析工具对获取的数据进行处理，将这些数据加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据作用的过程。 数据分析可以分为描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指导型分析。 描述型分析 描述型分析解决的是“发生了什么”的问题。 诊断型分析 诊断型分析解决的是“为什么会出现某种情况”的问题。 预测型分析 预测型分析是进行某种预测，解决的是“可能会发生什么”的问题。 指导型分析 指导型分析是在描述型分析、诊断型分析和预测型分析的基础上，帮助电商运营者制订较好的运营方案或策略。 1.1.1 数据与数据分析 数据分析 常用术语 运营者进行商务数据分析时，为了能够对数据做出更加科学的分析和判断，了解一些常用的数据分析术语是非常有必要的。 绝对数与相对数 绝对数是总量指标；相对数是两个有联系的指标的比值。 百分比与百分点 百分比表示一个数是另一个数的百分之几；百分点是指不同时期以百分数形式表示的相对指标（如速度、指数、构成等）的变动幅度。 频数与频率 频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数；频率是指一组数据中某个数据出现的次数与总次数的比值。 比例与比率 比例是指总体中各部分的数据占全部数据的比重；比率是指样本（或总体）中各个类别数据之间的比值。 1.1.1 数据与数据分析 数据分析 常用术语 运营者进行商务数据分析时，为了能够对数据做出更加科学的分析和判断，了解一些常用的数据分析术语是非常有必要的。 倍数与番数 倍数是一个数除以另一个数所得的商；番数是指原来数量的2的N次方倍。 人均数据 人均数据是指将要比较的数据总数除以总人数得到的数据。 方差 方差是指每个样本值与全体样本值平均数之差的平方值的平均数。 标准差 标准差是指各个数据偏离平均数的距离的平均值，它是方差的算术平方根。 1.1.1 数据与数据分析 数据分析 常用术语 运营者进行商务数据分析时，为了能够对数据做出更加科学的分 ... ...