第五单元 数据分析与人工智能 单元测试 一、选择题 1．数据分析是用适当的统计分析方法，对采集的大量数据进行分类、整理、统计、分析，发现有用信息以形成结论。下列软件中，通常不具备数据分析功能的是（ ） A．图像处理软件 B．电子表格软件 C．在线数据分析平台 D．程序设计语言 2．数据分析广泛应用于社会的各个领域，发挥着重要作用，下列哪项不是数据分析的作用（ ） A．了解事物发展的现状 B．识别事物发生的数据来源 C．剖析事物的发展历程 D．预测事物的未来走向 3．在日常考试成绩分析中，以下不属于常用的数据分析方法的是（ ） A．横向对比 B．纵向对比 C．平均分析法 D．编程分析法 4．为了获得有价值的信息，需要对数据做进一步的分析，以下关于数据分析作用说法不正确的是（ ） A．了解事物现状 B．剖析事物的发展历程 C．预测事物的未来走向 D．发现重复数据 5．现要了解同一家公司的商品数量与目标数量的差距情况，主要采用下列哪一种数据分析方法（ ） A．对比分析法 B．平均分析法 C．结构分析法 D．构成分析法 6．matplotlib库中的pyplot子库主要用于绘制图表，其中用来绘制散点图的函数是（ ） A．plot( ) B．scatter( ) C．title( ) D．bar( ) 7．下列选项中不能体现数据分析作用的是（ ） A．剖析事物的发展历程 B．了解事物的现状 C．预测事物的未来走向 D．对数据进行组织和管理 8．小申根据如图所示的七月份日平均风速异常情况检测可视化图形撰写数据分析报告，他对该图的分析正确的是（ ） A．该月的日平均风速数据中存在异常值 B．可以进一步分析用小圆圈表示的这个数据 C．必须立即删除用小圆圈表示的这个数据 D．该月的日平均风速数据中存在缺失值 9．小张采集了运动会的报名数据录入到Excel文件，每位同学最多参加两个项目，部分界面如下图所示。他先使用Excel软件整理数据，存储为“运动会报名.xlsx”文件后，编写Python程序完成后续处理。小张编写了如下程序，实现输出跳高人数最多的3个班级的功能。 import pandas as pd df=pd.read_excel("运动会报名.xlsx") g=df.groupby("班级").跳高. ① df1=pd.DataFrame({"班级":g.index,"跳高人数":g.values}) df2=df1.sort_values("跳高人数", ② ) print(df2. ③ ) 划线处的代码应填（ ） A．①count() ②ascending=False ③tail(3) B．①sum() ②ascending=True ③head(3) C．①count() ②ascending=True ③tail(3) D．①sum() ②ascending=False ③head(3) 10．有如下Python程序段： import pandas as pd data={'姓名'：['小明'，'夏丽'，'晶晶'，'李华']，'语文'：[90,66,80,78]，'数学'：[92,86,75,80]} dfl=pd.DataFrame(data,columns=['姓名','语文','数学']) df2=df1[df1.语文>=80] ans=df2['数学'].mean() 执行该程序段后，ans的值为（ ） A．83 B．83.5 C．85 D．92 11．下列关于数据处理与应用的说法，正确的是（ ） A．采集数据不能通过人工的方法采集 B．采集数据后均可直接对采集到的数据进行处理和分析 C．只能使用计算机程序语言编程进行数据处理 D．文本数据处理主要包括：分词、特征提取、数据分析、结果呈现等 12．数据集部分内容如图所示，小申发现其中存在着大量待处理的（ ） A．缺失值 B．重复值 C．异常值 13．某中学食堂部署了一套刷脸支付系统，学生在食堂消费并通过刷脸支付后，系统可根据累积的消费数据分析每个学生的口味及最喜爱的菜品，食堂据此来改进服务。为获取上述分析结果，系统采用的关键技术是（ ） A．数据挖掘 B．虚拟现实 C．智能代理 D．数据压缩 14．某学校引进了一个在线智慧教学平台，经过若干学期的线上教学实践积累了学习资源、教学互动、学情信息等大量教学数据。为了不断提高线上教学质量，在线 ... ...
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