(
课件网) 第六章 抽样推断 学习目的： ①理解抽样推断的含义、特点与作用。 ②理解抽样误差的含义、影响因素。 ③掌握抽样误差的表现形式，及其计算方法。 ④掌握抽样推断的基本方法。 ⑤理解并区分几种常用的抽样调查组织方式。 ⑥掌握假设检验的一般方法与程序。 一、抽样推断的概念、特点与意义 1、抽样推断的概念 抽样推断是根据随机原则，从调查总体中抽取部分单位组成样本进行调查，利用样本的实际数据计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的一种统计分析方法。 第一节 抽样推断概述 特 点 它是一种由部分推断整体的研究方法。 抽样推断建立在随机抽样的基础上。 抽样推断运用概率估计的方法。 抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。 2、抽样推断的特点 二、抽样推断的内容 （一）参数估计 （二）假设检验 三、抽样推断的一些基本概念 （一）总体和样本 总体： 又称全及总体。指所要认识的研究对象全体。总体单位总数用“N”表示。 样本： 又称子样。是从全及总体中随机抽取出来，作为代表这一总体的那部分单位组成的集合体。样本单位总数用“n”表示。 （二）变量总体和属性总体 变量总体： 如果每一个总体单位就所研究的标志可以取不同的量，此时的研究总体称为变量总体。 属性总体： 如果有些现象总体就所研究的标志只表现为两种性质上的差异，此时的研究总体称为属性总体。 （三）总体指标 和 样本指标 总体指标是根据总体中各单位的标志值或标志属性计算的，反映总体的某种属性或特征的综合指标，称为全及指标，也称为总体参数。 参数 变量总体条件下 总体平均数 总体方差 X= ∑X N X= ∑XF ∑F Σ（X-X） N 2 σ = 2 Σ（X-X）F ΣF 2 σ = 2 属性总体条件下 总体成数 方差 σ 2 = P(1-P) P = N1 N 样本指标是根据样本各单位标志值或标志属性计算的综合指标。也称为样本统计量。 统计量 变量总体条件下 属性总体条件下 样本平均数 样本标准差 样本成数 标准差 （四）重复抽样和不重复抽样 重复抽样： 又称回置抽样。 不重复抽样： 又称不回置抽样。 可能组成的样本数目： N（N-1）（N-2）……（N-n+1） 可能组成的样本数目： n N 从A、B、C、D四个单位中，抽出两个单位构成 一个样本，问可能组成的样本数目是多少？ 重复抽样 A A AC AD B A BB BC BD AB C A CB CC CD D A DB DC DD N n = 42 =16 (个样本) 例如 不重复抽样 N（N-1）（N-2）……. 4×3 = 12(个样本) 第二节 抽 样 误 差 一、抽样误差的概念 抽样误差是指按照随机原则抽样，所得的样本指标和总体指标之间的数量差别。 抽样误差的特点： 是抽样调查所特有的，是不可避免的。 抽样误差的特点： 是抽样调查所特有的，是不可避免的。 统计调查中存在的误差（统计误差）： 1.登记性误差（调查误差）： 它不是抽样调查所特有的；是可以避免的。 结论：它不是抽样误差 2.代表性误差 ———是由于样本不足以代表总体而引起的误差。 第一，系统性误差 ———是由于违反随机原则而产生的误差。 它是不抽样推断所特有的，是能够避免的，只要遵循随机原则就可以避免系统性误差。 结论：它也不是抽样误差 第二节 抽 样 误 差 第二，随机性误差 （偶然性误差） ———是指严格按照随机原则，但由于样本不能完全覆盖总体单位而形成的误差。 它是执行随机原则产生的，是不能够避免的，而必然存在，只要抽样调查就会有随机性误差。 结论：它是抽样误差 系统性误差 随机（性）误差 (偶然（性）误差) 统计误差： 1. 登记性误差（调查误差）: 2. 代表性误差: 二、抽样误差的表现形式 （一）抽样实际误差 抽样实际误差，是指在某一次具体的抽样调查中，由随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。 在 ... ...
