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课件网) 第七章 相关与回归分析 本章教学目的与要求: 相关分析是研究变量之间相互关系的密切程度和相互联系方式的重要方法。本章详细讲述了相关分析的概念、相关关系的确定、回归方程的建立和应用等内容。通过本章的学习，要理解相关分析的有关概念，掌握计算相关系数和配合回归方程的方法，并能够结合实际资料对变量进行相关分析。 本 章 主 要 内 容 第一节 相关分析的意义和种类 第二节 一元线性相关关系的测定 第三节 一元线性回归分析 第四节 Excel在相关与回归分析中的运用 第一节 相关分析的意义和种类 一、相关关系的概念 二、相关关系的种类 三、相关分析的主要内容 一、相关关系的概念 第一节 相关分析的意义和种类 例1.圆面积s和它的半径r之间的关系； 一般地，我们可以用一个数学公式来表现社会经济现象间的这种数量联系: 理解要点： 1.是一种客观存在的相互依存关系 2.在数量表现上是严格的确定性关系。 函数关系的概念: 函数关系是指现象之间客观存在的，并且在数量表现上是严格的确定性的相互依存关系。 在这种关系中，当一个或若干个现象的数量确定时，另一个与之有联系的现象的数量按照一定的规律，总有唯一确定的值与之对应，其变动规律可以用一个数学表达式反映出来。 你能列举出几个函数关系 相关关系 举例 1.园面积 与 其半径的关系 2.产品产量与单位产品生产成本的关系 3.合理范围内的施肥量与亩产的关系 4.人口的身高与体重的关系 总结:它符合函数关系的第一个要点,但不符合第二个要点。 即:1.它是一种客观存在的相互依存关系。 2.在数量表现上它没有严格的确定性关系 因此，相关关系的概念为: 相关关系是指现象之间客观存在的，但在数量表现上不确定的相互依存关系。 二、相关关系的种类 1.相关关系按照相关的密切程度分为完全相关、不完全相关和不相关 完全相关：是指一个变量的变动必然会引起另一个变量的确定性变动的相关关系. 不相关:是指一个变量的变动完全不受另一个变量数量变动的影响,彼此相互独立,互不相干. 不完全相关：则是指一个变量发生有规律的变动,能引起另一变量的对应的规律性变动,但这种变动界于完全相关和不相关之间. 二、相关关系的种类 2.相关关系按照变量的多少分为单相关和复相关 单相关：又称为简相关,是指两个变量之间的相关关系 复相关：又称多元相关,是指三个或三个以上变量之间的相关关系. 二、相关关系的种类 3.相关关系按照相关的方向分为正相关和负相关 正相关：是指一个变量的数量变动和另一个变量的数量变动方向一致. 负相关：当一个变量的数量变动与另一个变量的数量变动方向相反时,称为负相关. 二、相关关系的种类 4.相关关系其表现形式分为直线相关和曲线相关 直线相关：又称为线性相关,是指当一个变量变动时,另一变量随之发生大致均等变动的相关关系.表现在平面直角坐标图中,一个现象的数值与另一现象相应的数值形成的一系列散点的分布近似地表现为一条直线. 曲线相关：又称为非线性相关,是指当一个变量变动时,另一个变量也随之发生变动,但这种变动不是均等的.从平面直角坐标图形看,其散点的分布近似地表现为一条曲线. 三、相关分析的主要内容 相关分析主要包括以下主要内容： 1.通过定性分析和相关图表，确定相关关系是否存在。 2.测定相关关系的密切程度. 3.进行相关的显著性检验 第二节 相关关系的判断与测定 一、相关关系的判断 二、相关关系的测定 （一）相关图表 第二节 相关关系的判断与测定 一、相关关系的判断 相关表是直接根据现象之间的原始资料，将一变量的若干变量值按由小到大的顺序排列，并将另一变量的值与之对应排列形成的统计表。 例见教材第158页表7-1 相关图又称散点图，它是用 ... ...
