《商务数据分析》教案 项目四 用户数据分析 课时内容 用户画像分析 教学要求 【知识目标】 1.了解用户画像的各维度指标 2.熟悉用户画像的构建方法 【技能目标】 1. 能够使用Power BI进行用户数据的导入、清洗、建模和可视化分析。 2. 能够借助不同维度指标构建用户画像,并进行差异化分析。 3. 能够根据用户静态和动态数据进行分析,提出针对性的运营建议。 【素质目标】 1. 学会采取客观和数据驱动的思维方式分析问题。 2. 养成化数据为信息、知识和决策的习惯。 3. 学会综合分析判断与抽象提炼,提供具有决策参考价值的结论和建议 教学重点 1.用户画像的各维度指标 2.用户画像的构建方法 3.用户画像数据可视化交互 教学难点 根据分析结果提出合理的运营建议。这要求学生对用户分析和游戏运营有一定的理解,并能结合案例数据与运营情况综合判断 教学方法 讲授法、案例法、对分法 课时数 2课时 教学设计 教学思路: 通过理论讲解与案例演示相结合的方式,使学生系统掌握用户画像分析的方法与工具。理论部分概述用户画像的分析框架与要点,详解用户画像构建的各维度指标。案例部分采用Power BI展示用户数据的导入、清洗、建模与三类用户的可视化分析,学生跟随操作,梳理分析思路与步骤。最后总结分析结果,带领学生提出运营建议,培养其分析与判断能力。 教学手段: 1.采用PPT讲解用户画像分析理论部分，使用Power BI对用户画像构建进行操作指导。 2.案例教学采用导学与学生动手相结合的方式进行,老师先示范每个步骤的操作,结合实操练习演示录屏，帮助学生完成案例操作，最后老师总结与提问。 3.采用提问与讨论的方式带领学生分析数据与提出建议。鼓励学生主动思考与提问。 教学资料: 1. 理论部分PPT:用户画像分析的意义；用户画像分析常见的指标维度。 2. 案例教学操作录屏: 引导学生完成数据导入、预处理、建模及三类用户分析等操作步骤。 3. 案例数据:提供Power BI可操作的用户数据,包括用户年龄、用户性别、客单价等。 4. 参考案例报告:提供已完成的案例数据分析与建议参考报告供学生对比。 通过理论与案例相结合的教学思路,采用PPT讲解、案例教学、讨论与提问等教学手段,提供相关资料进行支持,此设计方案系统且全面地帮助学生掌握用户画像分析的方法与工具,并提高其分析与判断能力。具有一定的可操作性与参考价值。 教学内容 1.用户画像分析的意义:介绍用户画像分析的作用，说明精准的用户画像分析对后期运营的指导价值和作用。说明对于店铺后台用户数据呈现出的不同性别分布、年龄结构、客单价分布等会对店铺装修风格、客户话术设计等有一定的影响。 2.用户画像指标详解:用户性别分布、用户年龄结构、用户对于产品的偏好、用户所在地域分布、用户使用的不同终端、历史记录中用户的客单价分布。 3.Power BI完成数据清洗操作:通过案例教学Power BI 的数据导入、清洗、建模及可视化功能。讲解借助查询编辑器完成数据清洗，重点讲解对于“添加列”“数据提取”“条件列”的使用。 4. Power BI完成数据模型建立:通过案例演示借助关系视图完成两张数据表间的模型设置，重点讲解“新建关系”和“管理关系”，强调对于关系间的“一对一”“一对多”“多对一”的设置等。 5.Power BI完成数据可视化呈现：通过案例演示对于用户画像构建时各维度的可视化呈现，如使用“饼图”呈现性别分布、使用“树状图”完成年龄结构、使用“柱形图”完成客单价分布呈现、使用“条形图”完成用户活跃时间段分析。其中，对于年龄分布和客单价的分布中，需要借助“数据分组”完成，在这部分的教学中需要注意对于字段窗格中“新建组”和数据视图中IF函数构建新列名称的匹配，这部分涉及简单编程内容，需要提醒学生注意IF函数的多次嵌套使用。 6.Power BI用户画像 ... ...
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