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课件网) 3.1 数据处理的一般过程 数据处理与应用 认识数据处理,感受数据处理对日常生活的影响。 1 了解数据处理的一般过程,能通过数据处理获取有价值的信息。 2 学习目标 数据处理 下图是我国由北至南4个城市2016年降水量和气温数据。试从以下几方面对比图表中的数据： 1、对比4个城市全年降水量； 2、对比哈尔滨和广州的气温变化曲线。 思考 1、通过对比，能从图中获取哪些信息，这些信息对制定用水政策有什么帮助？ 2、通过分析，了解我国水资源分布的特点，思考国家实施南水北调工程的原因。 南方温度高、降水量丰富； 北方温度低、降水量稀少。 我国水资源呈现南多北少的现象，南方资源丰富，北方资源严重缺乏。 数据处理的一般过程 自主学习：阅读“3.1.2 数据处理的过程”（教材Page88-89），进一步理解数据处理的一般过程。 采集 分析 整理 可视化表达 数据采集可为数据处理准备必要的数据。 用一定的方法对收集来的数据进行整理、分析，提取有用信息，形成结论，可以指导决策。 借助数据可视化呈现方式能够更好地表达数据所蕴含的信息。 数据处理的一般过程 数据采集 数据有不同的表现形式，数据的来源也多种多样，因此数据采集的方法、采集的工具和采集后的存储方式也不尽相同。 以天津为例，研究北方主要城市水资源需求趋势和目前的供给状况。 数据采集环节，我们需要至少明确两个问题：收集哪些数据，通过哪些方式或渠道收集数据。 实践探究 数据处理的一般过程 step1：收集哪些数据 天津水资源供需状况 天津水资源需求趋势 目前供给状况 生活用水趋势 工业用水趋势 其他综合用水 趋势 人均用水量 人口和人口趋势 工业产值和发展趋势 万元产值用水量 综合服务业产值和发展趋势 万元产值用水量 天津市水库蓄水量 step2：通过哪些渠道收集？ 下面，请同学们通过网络，试着找到这些数据。 数据处理的一般过程 数据需要整理的原因： 1.数据可能有缺失、重复或错误。例如，重要的数据没有统计，统计来源不可靠等。 2.数据统计口径不一致，例如，有些地方的人口为户籍人口，有些地方的人口包含流动人口。有些地区产值单位为万元，有些地区产值单位为亿元。 3.表达形式未标准化，例如：有效数据设置为小数点后2位。 通过Excel完成数据整理 数据处理的一般过程 城市名称 人口 工业产值 综合服务业 人均生活 用水量 /（L · d-1） 万元工业用水量 / m 万元综合服务业用水量 / m 总 数 / 万人 年自然增长率 / ‰ 产 值 / 亿元 年增长率 / % 产值 / 亿元 年增长率 / % 天津 城市名称 汛初蓄水量 / (×108 m3) 汛末蓄水量 / (×108 m3) 汛初较常见同期增长百分比 / % 汛末较常见同期增长百分比 / % 天津 通过Excel完成数据整理 数据处理的一般过程 数据分析 一句话总结出天津用水需求规律。 数据本没有价值，赋予有效的分析才会产生价值。 对整理后的数据加以详细研究和概况总结，从中提取有价值的信息，最终形成结论即为数据分析。 数据分析需要开启分析思路：通过提问、结构化思维等方法将抽象的业务需求转化为具体的分析内容。 数据分析需要打开分析视角：从对比、分类、相关和描述等多视角入手，增加数据分析的深度。 数据处理的一般过程 数据呈现 数据呈现是将数据分析结果以恰当的方式呈现出来，以便于人们理解和使用。可视化表达具有直观、生动和易于理解的优势，被广泛应用于数据和数据分析结果的表示和呈现。 通过图表，呈现天津水资源需求趋势和目前的供给状况。 数据处理的一般过程 数据分析是传递信息的一种方式，一定要便于他人理解和使用。就表达数据而言，最常规的表达方式有以下几种： 1.柱状图：通常用于各项之间的比较。 2.条形图：通常用于表达排 ... ...
