
第七章 概率 7.1 随机现象与随机事件 第1课时 随机现象与样本空间 1.了解确定性现象与随机现象的区别,感受随机现象的普遍性. 2.通过实例经历样本空间的抽象过程,理解样本空间的意义. 3.会结合树状图、列表等方式利用列举法构建有限样本空间,体会数学模型的构建过程. 重点:样本空间的构建. 难点:对样本空间的理解. 一、情境导入 情境:在自然界和人类社会中,普遍存在着两种现象.一类是在一定条件下必然出现的现象,称为确定性现象.例如:太阳从东方升起,在标准大气压下,水在100℃时会沸腾.另一类则是在一定条件下,进行试验或观察会出现不同的结果,而且每次试验之前都无法预言会出现哪一种结果的现象,称为随机现象.例如,抛掷一枚硬币,结果是正面朝上,明天下雨. 你还能举例说明在自然界和人类社会中,还有哪些随机现象吗? 如:明天某股票的价格会上涨;抛掷一枚质地均匀的骰子,掷出的点数为6等等. 可见,在我们生活的世界上,处处充满了不确定性,随机现象是普遍存在的,而用数学的方法研究随机现象,是概率的任务,今天,我们就开始学习如何来描述和刻画随机现象. 设计意图:明确用函数模型解决实际问题的普遍性及必要性. 二、新知探究 问题1:随机现象有什么特点? 答案:随机现象有以下两个特点:(1)结果至少有2种;(2)事先并不知道会出现哪一种结果. 问题2:既然随机现象的结果是不确定的,那么有多少种结果?如何来研究随机现象呢? 答案:由于随机现象的结果具有不确定性,因此,为了研究随机现象,首先需要在一定的条件下对随机现象进行观察、试验,了解随机现象的结果到底有哪些,我们把观察随机现 象或为了某种目的而进行的实验统称为随机试验,简称为试验,一般用来表示,把观察结果或实验结果称为试验结果. 对于随机现象,当在相同的条件下重复进行试验时,尽管不能预知每次试验的具体结果,但这个试验的所有可能结果往往是明确可知的,例如,抛掷一枚骰子,观察骰子掷出的点数,该试验共有6种可能的结果:点数为1,2,3,4,5,6.但在每次抛掷之前,并不能确定骰子最终掷出的点数. 问题3:观察下列试验,探索可能出现的试验结果. 探究1::抛掷一枚硬币1次,观察正面、反面出现的情况; :连续抛掷一枚硬币3次,观察正面、反面出现的情况. 答案:在试验中,抛掷一枚硬币1次,虽然不能确定出现的结果是正面还是反面,但试验的所有可能结果共有2种:正面、反面,且在每一次试验中,上述2种结果有且只有一种出现. 在试验中,连续抛掷一枚硬币3次,虽然不能预知出现的结果,但试验的所有可能结果可用下图来表示: 由图可知在试验中,试验的所有可能结果共有8种,且在每一次试验中,上述8种结果有且只有一种出现. 探究2::射击一个目标1次,观察是否命中; :连续射击一个目标10次,观察命中的次数. 答案:在试验中,射击一个目标1次,虽然不能预知是否命中,但试验的所有可能结果共有2种:命中、未命中,且在每一次试验中,上述2种结果有且只有一种出现. 在试验中,连续射击一个目标10次,虽然不能预知命中的次数,但命中次数的所有可能结果共有11种:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,且在每一次试验中,上述11种结果有且只有一种出现. 追问1:你能总结出随机试验具有什么特征吗? 答案:随机试验具有以下特征:(1)可以在相同的条件下重复地进行;(2)试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;(3)每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但事先不能确定出现哪一个结果. 追问2:随机现象的不同结果是如何表示的? 答案:把一个试验所有可能的结果一一列举出来的方法叫作列举法.列举法是计数问题中最基本的方法. 在试验中,用树状图的形式说明了列举一 ... ...
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