第7课 图像识别技术 教案2 八下信息科技浙教版（2023）

中小学教育资源及组卷应用平台 图像识别技术 教学设计 课题 图像识别技术 单元 第二单元 学科 信息科技 年级 八年级 教材分析 本课是浙教版2023信息科技八年级第二单元《智能技术初体验》中的第7课《图像识别技术》。本课着重介绍了图像识别技术的应用场景和基本原理，通过图像数字化、预处理、特征提取和分类识别等环节的讲解，帮助学生深入理解图像识别的过程。同时，通过实践操作，学生可以亲身体验图像识别的技术，提高对智能技术的兴趣和认识。本课内容充实，结构清晰，有助于培养学生的信息素养和科技创新能力。 学习目标 信息意识：通过本课学习，学生能够意识到图像识别技术在日常生活和工作中的重要性，主动关注并了解图像识别技术的发展趋势和应用场景。培养学生主动获取信息、处理信息的意识，能够运用所学知识解决与图像识别相关的问题。计算思维：学生能够理解和掌握图像识别的基本过程，包括图像数字化、预处理、特征提取、分类并识别等环节，运用计算思维分析图像识别问题。通过算法和技术的探究，培养学生逻辑推理和问题解决的能力。数字化学习与创新：学生能够积极参与数字化学习环境下的图像识别技术实践活动，尝试运用所学知识进行创新性的设计或解决方案。鼓励学生探索新技术，培养数字化时代的学习能力和创新精神。信息社会责任：学生在学习过程中能够认识到图像识别技术可能带来的伦理、隐私和安全问题，形成正确的信息道德观念和责任意识。培养学生在使用图像识别技术时遵循法律法规和社会道德规范，成为负责任的数字公民。 重点 了解图像识别 难点 掌握图像识别的过程、图像识别的实践 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 展示一些常见的图像识别应用场景，如人脸识别门禁、智能图像搜索等，引导学生思考图像识别技术的应用价值和意义。 观看展示，思考图像识别技术的应用场景和价值。 通过实际应用场景的展示，激发学生的学习兴趣和探究欲望，为后续学习奠定基础。 讲授新课 环节一、图像数字化与预处理教师活动讲解图像数字化的基本原理，即如何将图像转换为计算机能够处理的数字信息，包括颜色空间、像素和分辨率等概念。教师活动进一步阐述预处理的目的和方法，如灰度化、去噪、二值化等，以及这些方法在图像识别中的重要性。教师活动通过实例演示图像数字化和预处理的过程，帮助学生更好地理解相关概念和方法。环节二、特征提取与分类教师活动介绍特征提取的基本原理和常用方法，如SIFT、SURF等，强调特征提取在图像识别中的关键作用。教师活动讲解分类器的原理和常用分类算法，如支持向量机、神经网络等，让学生了解分类与识别的基本原理。教师活动通过实例演示特征提取和分类的过程，帮助学生更好地理解相关算法和原理。环节三、图像识别的实践操作教师活动提供实践操作的机会，引导学生使用图像识别工具或API进行实践操作，如人脸识别、物体识别等。教师活动指导学生根据所学知识，自行设计和实现简单的图像识别系统，培养学生的动手能力和创新思维。教师活动对学生的实践操作进行点评和指导，针对学生在实践中遇到的问题进行解答和指导。 听讲并记录重点，理解图像数字化的重要性和应用价值。听讲并记录重点，观察实例演示，理解预处理在图像识别中的重要性。听讲并记录重点，观察实例演示，理解特征提取在图像识别中的重要性。听讲并记录重点，观察实例演示，理解分类与识别在图像识别中的重要性。 帮助学生理解图像数字化在图像识别中的基础作用。让学生了解预处理在图像识别中的关键作用，掌握常见预处理方法。帮助学生理解特征提取在图像识别中的核心作用，掌握特征提取的基本方法。让学生了解分类与识别在图像识别中的关键作用，掌握分类与识别的基本方法。 课堂练 ... ...