第8课 人工智能中的算法 教案1 八下信息科技浙教版（2023）

中小学教育资源及组卷应用平台 人工智能中的算法 教学设计 课题 人工智能中的算法 单元 第二单元 学科 信息科技 年级 八年级 教材分析 本课是浙教版2023信息科技八年级第二单元《智能技术初体验》中的第8课《人工智能中的算法》。本课主要介绍了人工智能中的搜索、推理和预测等核心算法，通过这些算法的讲解，让学生深入了解人工智能技术的核心原理和应用。本课内容充实，结构清晰，有助于培养学生的信息素养和科技创新能力。通过学习本课，学生可以更好地理解人工智能技术的发展和应用，为后续的学习和探索打下基础。 学习目标 信息意识：通过对人工智能中搜索、推理和预测算法的学习，增强学生对信息时代下人工智能技术的敏感性和认识。培养学生关注和思考人工智能技术发展及其在生活和工作中的应用趋势。计算思维：理解人工智能算法的基本原理和实现方式，掌握其逻辑思维和问题解决能力。通过案例分析和实践操作，培养学生的计算思维，提高其解决实际问题的能力。数字化学习与创新：利用数字化资源和工具，如AI平台、算法库等，进行自主学习和实践操作。鼓励学生在学习过程中发挥创新精神，探索人工智能算法的应用场景和可能性。信息社会责任：了解人工智能算法的伦理和社会影响，形成正确的信息社会责任意识。在使用和开发人工智能算法时，遵循法律法规和社会道德规范，确保技术的合理和安全应用。 重点 了解人工智能中的搜索、推理 难点 掌握人工智能中的预测 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 通过展示一些人工智能的应用场景，如智能语音助手、智能推荐系统等，引起学生对人工智能算法的兴趣。 观察展示的人工智能应用，思考人工智能算法在生活中的应用价值。 通过展示实际应用，让学生对人工智能算法有直观的认识，激发学生的学习热情。 讲授新课 环节一：人工智能中的搜索算法教师活动：引入搜索算法的概念，解释其在人工智能领域中的重要性。讲解广度优先搜索（BFS）的基本原理，通过图例或动画演示其执行过程，强调其逐层遍历的特点。讲解深度优先搜索（DFS）的基本原理，同样通过图例或动画演示，突出其沿单一路径深入搜索直至终点的特性。比较BFS和DFS的优缺点，引导学生理解不同场景下如何选择合适的搜索算法。展示搜索算法在实际问题中的应用，如路径规划、网络爬虫等，加深学生的理解。环节二：人工智能中的推理算法教师活动：介绍推理算法在人工智能中的作用，包括逻辑推理、归纳推理等。讲解逻辑推理的基本原理，通过实例演示如何运用逻辑推理解决实际问题，如逻辑推理游戏、自动定理证明等。讲解归纳推理的基本原理，给出实例演示如何从个别到一般的推理过程，如机器学习中的分类算法。引导学生思考推理算法在日常生活和工作中的应用，如智能助手、智能客服等。环节三：人工智能中的预测算法教师活动：阐述预测算法在人工智能中的重要性，包括线性回归、决策树等。讲解线性回归的基本原理，通过实例演示如何拟合数据并做出预测，强调其在连续值预测中的应用。讲解决策树的基本原理，给出实例演示如何构建决策树并进行分类预测，突出其在离散值预测中的优势。比较不同预测算法的适用场景和性能，引导学生理解如何根据实际问题选择合适的预测算法。展示预测算法在现实世界中的应用案例，如股票价格预测、天气预报等，加深学生的理解。 听讲并记录重点，理解搜索算法在人工智能中的重要性和应用场景。听讲并记录重点，理解推理算法在人工智能中的重要性和应用场景。听讲并记录重点，理解预测算法在人工智能中的重要性和应用场景。 帮助学生了解人工智能中搜索算法的基本原理和应用。帮助学生了解人工智能中推理算法的基本原理和应用。帮助学生了解人工智能中预测算法的基本原理和应用。 ... ...