第8课 人工智能中的算法 教案3 八下信息科技浙教版（2023）

中小学教育资源及组卷应用平台 人工智能中的算法 教学设计 课题 人工智能中的算法 单元 第二单元 学科 信息科技 年级 八年级 教材分析 本课选自浙教版2023信息科技八年级第二单元《智能技术初体验》的第8课《人工智能中的算法》。本课旨在引导学生了解人工智能中的搜索与推理技术，并重点掌握预测算法的基本原理和应用。通过本课的学习，学生将对人工智能算法有更深入的理解，为日后学习和应用人工智能技术打下坚实基础。教材内容丰富，结构清晰，有助于学生系统地掌握人工智能算法的相关知识。 学习目标 信息意识：学生能够意识到人工智能算法在信息时代的重要性，了解其在搜索、推理和预测等方面的应用价值。培养学生对人工智能算法的敏感性和主动探究的意愿。计算思维：学生能够理解人工智能中搜索、推理和预测算法的基本原理，掌握其计算逻辑。通过分析和解决实际案例，培养学生运用计算思维解决问题的能力。数字化学习与创新：学生能够利用数字化工具和资源进行人工智能算法的实践操作，如使用机器学习平台进行预测模型的构建。鼓励学生在数字化环境中探索人工智能算法的创新应用，培养其创新能力。信息社会责任：在学习人工智能算法的过程中，学生能够认识到算法决策可能带来的伦理和社会问题。培养学生在使用和开发人工智能算法时遵循法律法规和社会道德规范，形成正确的信息社会责任意识。 重点 了解人工智能中的搜索、推理 难点 掌握人工智能中的预测 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 通过展示一些常见的人工智能应用，如语音助手、推荐系统等，引起学生对人工智能中算法的兴趣。 观察展示的人工智能应用，思考人工智能中算法的作用。 通过实际应用，让学生对人工智能中的算法有直观的认识，激发学生的学习热情。 讲授新课 环节一、人工智能中的搜索算法教师活动：介绍搜索算法的基本概念，阐述其在人工智能中的重要性和应用场景。详细讲解广度优先搜索和深度优先搜索的原理，包括搜索空间的表示、搜索节点的选择和搜索路径的评估等。通过实例演示，展示广度优先搜索和深度优先搜索在解决实际问题中的应用，如迷宫求解、机器人路径规划等。引导学生思考其他可能的搜索算法，如启发式搜索、A*搜索等，并简要介绍其原理和应用。环节二、人工智能中的推理算法教师活动：介绍推理算法的基本概念，阐述其在人工智能中的重要性和应用场景。详细讲解逻辑推理和归纳推理的原理，包括前提条件的表示、推理规则的应用和结论的推导等。通过实例演示，展示逻辑推理在解决实际问题中的应用，如法律推理、决策支持等；展示归纳推理在知识发现和学习中的应用，如关联规则挖掘、聚类分析等。引导学生思考其他可能的推理算法，如贝叶斯推理、条件推理等，并简要介绍其原理和应用。环节三、人工智能中的预测算法教师活动：介绍预测算法的基本概念，阐述其在人工智能中的重要性和应用场景。详细讲解线性回归和决策树的原理，包括特征选择、模型训练和预测步骤等。通过实例演示，展示线性回归在连续值预测中的应用，如股票价格预测、气候变化预测等；展示决策树在分类问题中的应用，如垃圾邮件过滤、客户细分等。引导学生思考其他可能的预测算法，如支持向量机、神经网络等，并简要介绍其原理和应用。 听讲并记录重点，理解搜索算法在人工智能中的重要性。听讲并记录重点，理解推理算法在人工智能中的重要性。 帮助学生了解搜索算法的基本原理和在人工智能中的应用，为后续学习打下基础。帮助学生了解推理算法的基本原理和在人工智能中的应用，为后续学习打下基础。 课堂练习 布置课堂练习任务，让学生实践操作人工智能中的搜索、推理和预测算法，提供必要的指导和帮助。 分组进行实践操作，尝试使用不同的人工智 ... ...