5.1走近数据分析（教学设计） 2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1

“预” 见 未 来 ———走近数据分析（第一课时） 教学目标 【信息意识】 了解数据分析的几种常用方法，掌握对比分析与平均分析的一般分析过程。 通过分析数据中所承载的信息掌握数据分析的方法。 【计算思维】 采用计算机可以处理的方式界定问题，合理组织数据，掌握数据可视化表达。 【数字化学习创新】 通过借助计算机等学习工具和学习资源，掌握数据可视化表达。 【信息社会责任】 通过分析数据，将数据可视化，体会到数据在信息社会中的重要作用。 在数据分析过程中遵守信息法律法规，形成一定的信息安全意识与能力。 教学重难点 【教学重点】 了解数据分析的基本方法（对比分析法和平均分析法）。 了解数据可视化表达。 【教学难点】 能够根据实际解决问题的需要，选择恰达的分析方法，多角度进行分析，利用数据可视化有效表达。 教学方法及教学工具 项目式教学、多媒体教学平台、问卷星 教学过程 【情境导入 观察数据】 最近，你们的高三学姐学长们都在全力以赴备考，努力向自己的志愿意向靠近，高考志愿不仅关系着考生四年的大学经历，更与考生未来人生的发展有着非常重要的关系。听到这有些同学想，高考志愿对于现在的我来说太遥远了，等到高三老师会和我们说的。那如果什么都等到老师告诉你怎么做，或许有些被动了，凡事预则立，不预则废。提前计划并不是什么坏事。老师这边有一份高考志愿调查问卷（https://www./vm/PmquRuR.aspx# ），对应网页已在桌面上打开，现在请同学们花5分钟的时间填一下这份问卷。 任务一：根据刚才大家填写的问卷已经汇总成一张数据表，电子表格文件已经发放到各位同学的电脑桌面上，现在给大家5分钟的时间，每5人为一组，小组讨论，你们从这张数据表观察到了什么？ 图5.1 1 学科核心素养体现（信息意识、信息社会责任）：能够从大量数据中敏锐观察到对此次分析有意义的数据。 【结合实际 分析数据】 任务二：给大家8分钟的时间思考从这张数据表中可以提炼分析出你们班高考志愿意向的哪些信息？第1、4组提炼分析男女生在专业选择上的数据，第2、5组提炼分析男女生在志愿城市类型选择上的数据，第3、6组提炼分析志愿选择影响因素及大学选择因素上的数据，将提炼出来的数据制成一张新表。 知识点：数据分析方法有对比分析（横向对比、纵向对比）和平均分析 图5.1 2 图5.1 3 图5.1 4 图5.1 5 图5.1 6 图5.1 7 学科核心素养体现（信息意识）：根据观察到的内容进一步分析数据中所承载的信息，利用数据分析方法对信息可能造成的影响进行预期分析。 【直观形象 呈现数据】 任务三：根据上一任务的数据分析，我们已经了解很多有价值的信息，那如何将这些信息更直观且生动形象的表达出来呢？请同学们花15分钟时间根据自己之前学过的电子表格图表制作，选择你们需要的数据制成相应图表。 知识点：数据可视化表达，图表、词云等。 展示学生图表制作，演示问卷星形成的多样化图表，如柱形图，饼图、条形图、词云等。 图5.1 8 图5.1 9 图5.1 10 图5.1 11 学科核心素养体现（计算思维、数字化学习与创新）：利用已经掌握的数字化学习工具（如wps电子表格的图标制作）的操作技能，将数据可视化 【综合运用 表达数据】 预习书上P135-P137，请同学们课后使用电子文档将本节课学习内容以及制成的图表结合，初步完成你们本班高考志愿意向分析报告。 此次的分析对象范围仅在我们这一个班级内，若同学们想了解整个启东市、江苏省的志愿意向，则需要借助大数据分析，也可以通过大数据平台帮助你们更好的选择专业。关于数据分析报告和大数据的魅力，我们下节课体验。 同学们，考的好虽然很重要，但也少不了志愿填报这个强辅助，高考志愿填报得当可以为高考划上一个完美的句号，提前做好志愿规划，让你更加清晰明 ... ...