课件编号19245232

第四单元《计算与问题解决》第5课时《成果报告可视化——软件系统测试》教学设计 教科版(2019)高中信息技术必修1

日期:2024-05-15 科目:信息技术 类型:高中教案 查看:77次 大小:71876Byte 来源:二一课件通
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高中新课程新教材优质课评选 课时 第5 课时 子项目 成果报告可视化———软件系统测试 1. 子项目分析: 根据“ 乐学古诗词小助手 ”设计与开发的整体规划,该子项目是在整个单元项目的最后 一课时完成。围绕“ 乐学古诗词小助手之成果报告可视化 ”这一子项目主题,合理重构教材 内容,根据学生自己对“ 乐学古诗词小助手 ”这一半成品的体验,引导学生主动对自己测试 数据分析,从而掌握将数据图形化展示的方法,让他们学会根据数据需求选择合适的工具呈 现数据的图像分析,引领学生感受生活中数据的可视化呈现。 学生通过活动 1“学习python的绘图方法”,感受数据向图像转化的过程,引出学习古 诗词正确率趋势的分析;通过活动 2“绘制古诗词正确率率折线图”,理解数据向图像的转化; 最后利用活动3“软件分析”,回顾整个软件的制作过程,分析此软件的优缺点。从而将知识 构建、技能培养和思维发展融入解决问题和完成项目的过程中,促进信息技术核心素养的达 成,完成项目学习目标。 2.学情分析: 通过前面四个子项目的学习,学生已经对编程解决简单问题的过程较熟悉;本子项目主 要聚集于数值计算与解决问题之间的关系,进而达成对项目中产生的学习数据进行分析的目 标。也为第五单元“数据分析与人工智能”打下基础。 3.核心素养目标: 学科知识 会用数值计算解决问题。 问题解决 (1)如何实现python绘制图像?在具体项目实施中,应用解析法,及numpy、 matplotlib两个模块绘图。 (2)体会应用解析法解决问题的优势。 学科思维 (1)学会怎样实现数据的可视化表达? (2)了解数值类算法在实际问题解决时的应用。 4.学习重点: (1)熟悉解析法,掌握 numpy、matplotlib 模块绘图的方法 5.学习难点: 能够利用python的数据可视化表达解决问题 6.学习支架 教学工具: 网络机房、云课堂电子教室、白板。 教学资源: Python3.7编程环境、课堂教学课件、项目活动手册、 自主学习资料。 1 高中新课程新教材优质课评选 7.成果预期 (1)基本:①学生能够利用 numpy、matplotlib模块绘图。 ②理解解析法的思想,能写出求解问题的解析式并用程序实现。 (2)提高:①能理解生活中解析法的应用。 ②能感受python绘图的优势。 ③了解数值类算法在实际问题解决时的应用及常用方法。 8.课前准备 1.分发学习任务包。 2.辅导组长了解课时任务、分工以及如何使用项目活动手册。 9.教学过程 教学 环节 教师活动 学生活动 子项目 引入 请同学们打开上节课的作品,体验自 己的学习成果。 打开作品,体验软件的各项功 能。 设计意图:操作式引入,能迅速吸引学生的注意力。 子项目 确定 在学生操作过程中, 引导学生发现问题: 学习并测试完古诗词后怎么查看自己的正 确率的变化呢? 那这节课我们就一起探究如何根据自 己的测试数据画出自己的学习成果图?从 而完成“ 乐学古诗词小助手 ”的成绩分析 模块。 思考问题,怎么通过自己上节 课的数据绘制“我的学习成果 ”图, 并在项目学习单中记下学习任务。 2 设计意图:在学生体验自己的项目成果时,引导学生发现问题,提出问题,明 确本子项目的目标。 子项目 分析 完善这个模块需要解决以下问题: (1)怎么根据已有数据求正确率? (2)编程怎么实现绘制图像? 思考问题,分组查找相关资 源,自学解决问题的方法。 设计意图:分解项目,细化问题。 子项 目实 施 活动1: Pytho n绘图 初体 验 让学生打开自主学习手册, 自主和合作 学习,填写项目任务单, 并运行正弦函数.py 文件。 打开并运行程序,小组内讨论 并学习,填写项目学习任务单。 设计意图:培养学生团队合作和自学的能力,体验编程绘图的有趣和高效。 活动2: 学习成 果我来 画 完善程序的半成品。 根据上一活动的学习成 ... ...

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