5.4 数据的可视化表达 教学设计 一、子项目简介 项目主题 数据的可视化表达 项目情境 网络购物中， 消费者购物的任何行为细节都会被服务器所记录。通过对 大数据的采集和分析， 可以得到很多有价值的信息。如何将数据和信息用 合适的方式表达呈现出来， 能够使读者更快更好的获取信息， 从而对他们 的购物行为提供有效参考？ 对应教材 粤教版信息技术必修 1《数据与计算》 第五章 5.4 数据的可视化表达 课时安排 1 课时 二、学习目标 1.通过观察、体验和讨论，了解数据可视化表达以及作用,提升对数据可视化表达 的探究兴趣。 2.通过观看微课，体验探究活动，了解可视化表达方式词云图，掌握词云图制作 方法，提高学生快速找到数据关键词的意识和能力，提升学生的信息素养。 3.通过体验、观察和总结，了解 Python 中 Seaborn 和 Bokeh 的应用，体验两种工 具可视化表达的优势。在学习过程中能够评估常用的数字化工具资源，根据需要合理 选择工具对数据进行处理和可视化表达，揭示数据反映的本质问题，提高数据分析的 效率，进一步培养学生数据处理能力。 三、教学重难点 重点：数据可视化表达及其作用 难点：词云图的制作 四、资源列表 资源名称 清单及描述 形式（类型） 来源 课件 5.4 数据的可视化表达（课 件） 演示文稿 教师制作 微课 词云图的制作 微课视频 网络资源、教师 制作 软件工具 Anaconda 软件 互联网 五、教学过程 教学导入 通过对 PISA 测试数据的观察，引导学生对中国基础教育问题进行讨论， 在探究活动中认识数据可视化及其作用。 探究活动 探究活动一：数据可视化 让学生总结生活中遇到的其他数据可视化的案例，进一步体验数据可视化 表达及其作用。 数据可视化： 是指以图形、图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释 数据之间的关系、趋势与规律等，以便更好地理解数据。 作用： 把枯燥乏味的海量数据以丰富的视觉效果呈现，有效提升数据分析的效 率。 探究活动二：词云图 观看微课，通过学习、交流、探究和实践，结合小组选题，以可视化的方 式呈现数据，完成活动记录表。 探究活动三：数据可视化表达的方式和工具 通过学习、交流、探究和实践，体验 Seaborn 和 Bokeh 两种工具数据可视 化表达的效果。 归纳总结数据可视化分析类型及对应的可视化呈现方式，完成活动记录 表。 作业与总结 在探究活动的基础上，运用数字化学习工具，完成小组可视化报告。对本 章学习内容进行检测和反馈。 六、学习评价 附表 1：课堂表现评价量表 课堂表现评价维度 课堂表现评价等级 得分 优秀（25 分） 合格（15 分） 不合格（5 分） 数据可视化概念 和作用 能够准确清晰的认 识周围数据的可视 化表达，体会其优 势。 仅能够对数据的可 视化表达有基本的 认知。 对数据可视化表达 认知模糊不清 词云图制作和应 用 熟知词云图及其制 作中的关键库和代 码，并能够根据范 例程序制作词云图 了解词云图的概 念，但在实际制作 中有困难 不清楚词云图的作 用与制作 数据可视化表达 工具类型 能够熟练体验 Seaborn 和 Bokeh 两种工具数据可视 化的应用。能够主 动总结使用过的数 据可视化工具，并 能够根据不同类型 的数据分析需求准 确的选择性使用。 基本掌握两种工具 数据可视化的应 用。能总结一些数 据可视化工具，并 能够适当应用这些 工具 不了解 Seaborn 和 Bokeh。无法列 举和总结数据可视 化工具。 参与、交流和表 达 能够主动认真参与 课堂活动，积极交 流，表达清楚 基本能够参与课堂 活动，有交流，基 本能表达自己的想 法 不参与课堂活动 总分 ... ...
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