第三章第三节 数据分析与可视化 教学设计 2023—2024学年人教_中图版（2019）高中信息技术必修1

第三章 数据处理与应用 教学基本信息 课 程 名 称 数据分析与可视化 授 课 时 间 授 课 年 级 高一年级 授 课 内 容 人民教育-出卷网- 中国地图-出卷网-《信息技术基础》必修一 第三单元 课 时 1课时 教材分析 选自中国地图-出卷网-高中信息技术高一年级必修一，本课时是高中信息技术必修一《数据与计算》的第三节，本节课的内容为数据分析与可视化表达，是对数据处理过程的进一步细化讲解。本节内容偏理论化，因此在理论知识的基础上增加更多的例子进行渗透，会使教学更加有趣。 1.本节对应课标要求： 通过典型的应用实例，了解数据分析、可视化表达的基本方法。 根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据。 2. 本节对应的学业要求： 能够甄别不同的数据分析与表达方法的优劣，选用合适的方法对数据进行分析与可视化表达，提取有用信息，形成结论。 学情分析 学习者为高一年级的学生，在学习“数据处理的一般过程”中，掌握了数据处理的一般过程包括数据采集、数据整理、数据分析与可视化表达，在第二节课程的学习中掌握了数据采集与数据整理的内容，因此本节的学习是对前面知识点的进一步深入，有利于学生深入理解数据分析，并能够利用可视化表达的手段表达数据，学生在日常生活中对数据可视化已经有了感性认识，所以基本概念比较容易理解，难点在于根据项目和活动选用合适的可视化方式并选择合适的工具实现数据可视化。 教学目标分析 理解数据分析的作用和数据分析常用的四种方法，能够体验多种数据分析技术的案例分析。(信息意识) 对日常生活中见到的数据可视化实例具备观察力和判断力，了解数据可视化的概念、作用、表现形式等。(信息意识) 能根据需求选择合适的数据可视化形式，能利用学习资源选取恰当的工具或软件实现数据可视化。(计算思维、数字化学习与创新) 能探究和总结数据可视化所包含的潜在含义，挖掘数据分析的社会价值。(信息社会责任) 学习重难点 学习重点： 数据分析的作用和数据分析常用的四种方法。 2.数据可视化的概念、作用、表现形式等。 学习难点： 1.在具体的情景中，能依据需求选取不同分数据分析方法进行数据分析。 2.根据需求，在不同的项目和活动中选用合适的可视化方式并选择合适的工具实现数据可视化。 教学方法 讲授法、讨论法、合作学习法等。 教学资源 基本教学材料：必修1--数据与计算及教学课件。 教学框架 教学过程设计 ◆情节引入 环节 知识内容（情境/问题） 师生交互 创设意图 创设 情景 【知识回顾】 【师】首先，让我们一起来回顾一下之前本单元学习的内容。通过之前的学习，我们已经了解到数据处理的一般过程包含数据采集、数据整理、数据分析和数据呈现四个过程。 我们已经学习了数据采集，数据整理，并通过体验活动体验了数据采集和数据整理的过程。这节课我们来一起来学习数据分析与可视化。 【生】与同学合作讨论，进行知识回顾。 知识回顾有利于温习之前的内容，又为新内容的引入做好了铺垫。 ◆新知讲解 环节 知识内容（情境/问题） 师生交互 创设意图 讲解新知 【数据分析】 什么是数据分析？ 数据分析是为了获取有价值的信息，使用适当的计算方法与工具对收集来的数据进行处理，提取有用信息，形成结论从而支持决策。 数据分析的作用？ 了解事物的现状 剖析事物的发展历程 预测事物未来走向 【展示案例】 金山银山不如绿水青山，最近这些年，国家落实严控环境污染、修复生态环境等政策。随着政策落实，你所在家乡的空气质量是否有所改善？ 【数据分析的方法】 对比分析法 平均分析法 结构分析法 【数据分析的工具】 1.用电子表格软件进行数据分析 2.用在线数据分析平台进行数据分析 3.使用编程工具进行数据分析 【展示案例】 据国家数据局统计，公共汽电车客运量 ... ...