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课件网) 利用pandas模块处理数据 常用数据处理模块 numpy模块：科学计算的基础库。 pandas模块：处理表格数据的库。 matplotlib模块：绘图库，可快速绘制图表。 导入pandas模块： import pandas as pd Pandas数据结构 Series数据结构： 一维数据结构，包含一组数据和一个与数据关联的行索引（index）。索引值默认从0开始递增。 Series数据结构 创建Series对象 列表创建Series数据结构。 import pandas as pd s=pd.Series([166,178,180]) #创建Series对象时指定行索引 import pandas as pd s=pd.Series([166,178,180],index=[“s01”,”s02”,”s03”]) Series数据结构 创建Series对象 字典创建Series数据结构。 字典的键作为行索引 import pandas as pd a={“s01”:166,”s02”:178,”s03”:180} s=pd.Series(a) Series数据结构 常用属性 index：获取索引 values：获取数据 import pandas as pd s=pd.Series([166,178,180],index=[“s01”,”s02”,”s03”]) for i in s.index: print(i) for j in s.values: print(j) Series数据结构 查看和修改Series对象中的数据 import pandas as pd s=pd.Series([166,178,180],index=[“s01”,”s02”,”s03”]) print(s [“s01”]) #输出行索引为“s01”的值 s[“s01”]=170 #修改行索引为“s01” 的值为170 s[“s04”]=190 #添加新的数据 Pandas数据结构 DataFrame数据结构： 二维数据结构，由一个行索引、列标题和数据组成的数据结构。行索引默认从0开始 01 姓名 性别 张三 男 列标题 行索引 数据 李丽 女 DataFrame数据结构 创建DataFrame对象 通过相等长度的列表创建DataFrame数据结构。行索引默认从0开始 import pandas as pd data=[[“张三”, “男”],[“李丽”, “女”]] s=pd.DataFrame(data,columns=[“姓名”,”性别”]) 01 姓名 性别 张三 男 李丽 女 DataFrame数据结构 创建DataFrame对象 通过相等长度的字典创建DataFrame数据结构。 字典的键作为列标题，字典的值作为数据 import pandas as pd data={“姓名”：[“张三”,”李四”],”性别”：[“男”,”男”]} s=pd.DataFrame(data) DataFrame数据结构 读取文件创建DataFrame数据结构。 Excel Pandas DataFrame数据结构 创建DataFrame对象 读取二维数据文件创建DataFrame数据结构。 import pandas as pd df=pd.read_csv(“2.csv”) 常用属性显示索引、列标题及值： df.index：行索引 DataFrame数据结构 常用属性显示索引、列标题及值： df.columns：列标题 DataFrame数据结构 常用属性显示索引、列标题及值： df.values：获取数据 DataFrame数据结构 常用属性显示索引、列标题及值： d.T：行列转置 DataFrame数据结构 1、读取excel文件创建二维数据结构s 2、获取行索引 3、获取列标题 4、获取数据 二维数据结构，行索引默认从___开始 DataFrame数据结构 检索一列数据： df.列名 df[“列名”] 检索多列数据： df[[“列名”,”列名”,”列名”]] DataFrame数据结构 某列数据扩大或缩小c倍： df.列名*c df.列名/c 列数据进行计算（不可有空单元格） df.列名+df.列名 DataFrame数据结构 检索行数据： df [开始行索引：结束行索引] 或 df.loc[行索引] DataFrame数据结构 筛选满足条件的若干行数据： df[条件] 注：筛选满足多个条件时用连接符号：且用&，或用|，条件用（） df[（df.学校==“一中”）&（ df.成绩>=99 ）] DataFrame数据结构 检索具体某个单元格的数据： ①df.at[行索引，"列名"] ②df["列名"][行索引] ，df.列名[行索引] 5、获取一列数据，获取多列数据 6、获取某行数据 7、筛选成绩大于90的若干行数据 8、检索具体某个单元格的数据 DataFrame数据结 ... ...
