(
课件网) 第10章 SQL Server 2016高级开发 本章主要介绍SQL Server 2016的高级应用，包括用户自定义函数、实现交叉表查询、事务处理以及锁。通过本章的学习，读者可以创建和管理用户自定义函数，可以使用PIVOT、UNPIVOT以及CASE实现交叉表查询，并了解事务处理机制和锁，应用事务和锁优化对数据的访问。 10.1 用户自定义函数 10.2 使用SQL Server 2016实现交叉表查询 10.3 事务处理 10.4 锁 用户自定义数据类型 图4.1 自定义数据类型 在SQL Server 2016中，使用系统数据类型sp_addtype创建用户自定义数据类型。 语法如下： sp_addtype[@typename=]type， [@phystype=]system_data_type [，[@nulltype=]'null_type'] [，[@owner=]'owner_name'] 10.1 用户自定义函数 SQL Server 2016可以根据用户需要来自定义函数，以便用在允许使用系统函数的任何地方。 用户自定义函数有两种方法，一种是利用Microsoft SQL Server Manager管理器直接创建，另一种是利用代码创建。 10.1.1 创建用户自定义函数 10.1.2 使用Transact-SQL语言创建用户自定义函数 （1）创建自定义函数 利用Transact-SQL创建函数的语法如下： create function 函数名（@parameter 变量类型 [,@parameter 变量类型 ]） returns参数as begin 命令行或程序块 End 函数可以有0个或若干个输入参数，但必须有返回值，returns后面就是设置函数的返回值类型。 用户自定义函数为标量值函数或表值函数。 如果returns子句指定了一种标量数据类型，则函数为标量值函数；如果returns子句指定TABLE，则函数为表值函数。 根据函数主体的定义方式，表值函数可分为内联函数和多语句函数。 （2）调用自定义函数 Transact-SQL调用函数的语法格式如下： Print dbo.函数（[实参]） 或 select dbo.函数（[实参]） dbo是系统自带的一个公共用户名。 10.1.3 修改、删除用户自定义函数 1．修改自定义函数 利用Transact-SQL修改函数的语法如下： alter function 函数名（@parameter 变量类型 [,@parameter 变量类型 ]） returns参数as begin 命令行或程序块 End 2．删除自定义函数 删除自定义函数的Transact-SQL语法如下： Drop function 函数名 10.2 使用SQL Server 2016实现交叉表查询 10.2.1 使用PIVOT和UNPIVOT实现交叉表查询 PIVOT和UNPIVOT运算符是SQL Server 2016新增的功能。 通过PIVOT和UNPIVOT就完全可以实现交叉表的查询，用PIVOT和UNPIVOT编写更简单，更易于理解。 在查询的FROM子句中使用PIVOT和UNPIVOT，可以对一个输入表值表达式执行某种操作，以获得另一种形式的表。 PIVOT运算符将输入表的行旋转为列，并能同时对行执行聚合运算。 而UNPIVOT运算符则执行与PIVOT运算符相反的操作，它将输入表的列旋转为行。 PIVOT和UNPIVOT的语法如下： [ FROM { ＜table_source＞ } [ ,...n ] ] ＜table_source＞ ::= { table_or_view_name [ [ AS ] table_alias ] ＜pivoted_table＞ | ＜unpivoted_table＞ } ＜pivoted_table＞ ::=table_source PIVOT ＜pivot_clause＞ table_alias ＜pivot_clause＞ ::=( aggregate_function ( value_column ) FOR pivot_column IN ( ＜column_list＞ ＜unpivoted_table＞ :: = table_source UNPIVOT ＜unpivot_clause＞ table_alias ＜unpivot_clause＞ :: = ( value_column FOR pivot_column IN ( ＜column_list＞ ＜column_list＞ :: = column_name [ , ... ] table_source PIVOT ＜pivot_clause＞ 1．用PIVOT举例 【例10-2】 使用PIVOT运算符实现交叉表查询。 SQL语句如下： use student select * from sp pivot(sum(销售数量) for 商品名称 in([李小葱专辑],[周木人专 ... ...
