4.2大数据处理 第2课时 分层作业（含答案解析）-高中信息技术浙教版2019 必修1 数据与计算

4.2大数据处理 第2课时（分层作业） 【夯实基础】 大数据的特征可以用被总结为4V特征，以下哪个不属于大数据的4V特征（ ） A．种类多（Variety） B．体量大（Volume） C．风险大（Venture） D．速度快（Velocity） 下列数据处理中，不属于文本数据处理的是(　　) A．将中文翻译成其他国家的文字 B．输入姓名、单位等信息，制作通讯录 C．检测的论文内容与对比库中的资料进行对比，检测论文可信度 D．解析大量合同文档，有效监控风险条款，节省人力和时间成本 大数据领域中，为了提高数据质量、降低数据计算的复杂度、提升数据处理的准确性。常用的技术是（ ） A．预处理技术 B．存储技术 C．管理技术 D．挖掘技术 数据处理的一般过程是（ ）。 A．采集—分析—整理—可视化表达 B．采集—整理—可视化表达－分析 C．采集—整理—分析－可视化表达 D．采集—可视化表达—整理－分析 下列关于大数据的描述中，不正确的是（ ） A．大数据专指Excel软件收集、加工的数据 B．物联网、云计算、手机、电脑都是数据的来源 C．互联网生成的数据量正以爆发性的速度不断增长 D．在科学实验中，各种传感器每时每刻的速度不断增长 下列关于大数据的说法，正确的是（ ） A．大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据，且要求数据必须是精确无误的 B．处理大数据时，一般采用分治思想 C．处理大数据时，更注重事物的因果关系而不是相关性 D．实现对实时数据的获取、传输和存储可以采用分布式系统完成 下列关于大数据处理的描述中，不正确的是（　　） A．处理大数据时，一般采用分治思想 B．Hadoop是一个可运行于大规模计算机集群上的分布式系统基础架构，适用于处理实时数据 C．HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，云盘、网盘的底层一般采用HDFS实现 D．MapReduce是一种分布式并行编程模型，主要由Map（映射）和Reduce（归纳）2个函数构成 下列对大数据的理解错误的是（ ）。 A．从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有“4V”特征，分别是大量（Volume），多样（Variety），低价值密度（Value），高速（Velocity）。 B．从互联网思维的角度来看，大数据具有三个特征：样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果。 C．从大数据存储与计算的角度来看，大数据具有两个特征：分布式存储和分布式并行计算。 D．以上都不对 【巩固提升】 下列描述的场景与处理方法使用不恰当的是(　　) A．分析前一年的高铁客流数据优化高铁运行采用批处理计算 B．京东网双12通过实时分析用户行为实现商品的推荐采用流计算 C．图计算为腾讯超大规模社交网络图数据的各类计算提供支撑 D．分析近五年的信息技术选考试卷梳理高频考点采用流计算 某超市曾经研究销售数据，发现买商品A的人购买商品B的概率很大，这种属于数据的（　　） A．聚类分析 B．关联分析 C．分类分析 D．回归分析 下列数据处理中，不属于文本数据处理的是(　　) A．根据白名单和黑名单机制，进行垃圾邮件的识别 B．在线客服通过自动应答技术回答问题 C．实时监测景区的人流数据，控制过多的游客进入景区 D．分析消费者的意见数据，挖掘用户观点，辅助运营决策 居民身份证号码可以反映出常住户口所在地的行政区划、出生日期和性别等信息，这主要体现了数据是（ ）。 计算工具识别、存储和加工的对象 B．信息的载体 C．可处理的 D．可加工的 【拓展应用】 （简答题）请写出大数据处理流程四步骤。 近年来，很多网络平台会在年底为用户生成专属的个人报表，显示一年内该用户在该平台上的各种使用行为数据。 （1）这类个人报表是利用大数据技术收集用户的个人行为数据，并通过分类和计算获得。由此可见( ) A.大数据采集的数据必须准确无误 B.大数据的数据采集主要还是人 ... ...