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《跨境电子商务》(机械工业出版社)第十一章 跨境电商企业数据分析与引流策略 课件(共33张PPT)

日期:2025-04-28 科目: 类型:课件 查看:28次 大小:617041B 来源:二一课件通
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(课件网) 跨境电子商务 目 录 第十一章 跨境电商企业数据分析与引流策略 第一节 数据分析 第二节 引流策略 第一节 数据分析 一、数据分析的重要性 流量是跨境电商生存的根本,要想真正控制流量,离不开数据分析,数据分析对于跨境电商企业的营销与引流十分重要。有了大数据分析技术的支持,跨境电商企业可以很容易地从海量的数据中分析出消费者的需求,进而推出更符合消费者需求的产品或服务,并进行针对性的调整和优化,这就是大数据赋予跨境电商企业的新价值。无论是跨境电商平台(如eBay)还是在跨境电商平台上销售产品的卖家,都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的跨境电商平台,越需要通过大数据分析能力驱动跨境电子商务运营的精细化,更好地提升运营效果,提升业绩。 基于消费者及各种经济等数据,大数据不仅可以为消费者“画像”,还可以给商家提供各式各样的“情报”。例如,国内的商家希望将产品卖到加拿大,通过大数据分析可以大致预测,这种商品一个月可以卖出多少件,定价应该在什么范围内,市面上还有多少商家在卖同样的商品,他们的市场占有率大概是多少。 对于跨境电商企业来说,可以自己开展大数据的研发和应用,也可以利用第三方机构来实现对大数据的应用,谷歌和eBay在这方面做得很专业。消费者在使用搜索服务时,他们在无形中就把自己个人的行为、爱好、消费等数据传给了谷歌和eBay。基于用户搜索行为、浏览行为、评论历史和个人资料等数据,通过大数据的挖掘和匹配,它们可以分析消费者的整体需求,有针对性地进行产品生产、改进和营销。 第一节 数据分析 二、如何进行数据分析 (一)运营类数据 1.流量类数据 (1)独立访客数。独立访客数(UV)是指访问电商网站的不重复用户数。对于 PC 机,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个 cookie 来标记这个用户,这样每当被标记 cookie 的用户访问网站时,统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术,对同一cookie 在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 (2)页面访问数。页面访问数(PV)即页面浏览量,用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。 (3)人均页面访问数。人均页面访问数即页面访问数(PV)/独立访客数(UV),该指标反映的是网站访问黏性。 第一节 数据分析 二、如何进行数据分析 (一)运营类数据 1.流量类数据 (4)跳出率。跳出率(Bounce Rate)也被称为蹦失率,为浏览单页即退出的次数/该页访问次数,跳出率只能衡量该页作为着陆页面(Landing Page)的访问情况。如果花钱做推广,着落页的跳出率高,很可能是因为推广渠道选择失误,推广渠道目标人群和电商网站的目标人群不够匹配,导致大部分访客访问一次就离开。 (5)页面访问时长。页面访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好,要视情况而定。对于跨境电商网站,页面访问时间要结合转化率来看,如果页面访问时间长,但转化率低;则页面体验差的可能性很大。 (6)人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内,平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的黏性。 第一节 数据分析 二、如何进行数据分析 (一)运营类数据 2.订单产生效率数据 (1)总订单数量。它是访客完成网上下单的订单数之和。 (2)访客到下单转化率。它是电商网站下单的次数与该网站被访问的次数之比。 3.总体销售业绩数据 (1)网站成交金额(Gross Merchandise Volume,GWV)。只要网民下单,生成订单号,便 ... ...

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