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课件网) 情境导入： 本单元主题：智能技术初体验 语音合成是利用计算机模拟人的发音而产生人造语音的技术。通俗地讲，就是将文本转换成人类可以听得懂并且流利的语音。 在电子导航系统中，用你自己的声音进行语音播报，为什么只需录制少量语音就可以实现 你知道让机器能够比较自然地发音的关键是什么吗 《第6课 语音合成技术》 2023年浙教版 八年级下册 -第2单元 智能技术初体验 - 珠珠老师 信息科技 课件 2022新版课标内容 1 活动1：语音合成的应用场景 2 活动2：语音合成的过程 《目录》 信息科技 3 活动3：语音合成的实践 01 语音合成的应用场景 活动1 01.知识点讲解 语音合成技术已广泛应用于日常生活中。 例如，语音合成技术应用于车载导航系统，当出现新的路况时，车载导航系统能即时语音播报消息;应用于医院、银行等场所的叫号系统，能播报任意一个用户的姓名;也应用于电话查询系统，如考试成绩的查询等。随着人工智能的发展,合成语音的自然度和音质均得到明显的改善，已非常接近人类的自然语言发声。 活动1：语音合成的应用场景 01 02 语音合成的过程 活动2 01.知识点讲解 活动2：语音合成的过程 02 语音合成的基本过程为:先将文本分解成音素，经过韵律处理后，再根据音素在语音库中找到发音单元，并输出拼接的发音单元，从而形成语音，如图6-1所示。 01.知识点讲解 活动2：语音合成的过程 02 1.语言处理 对将要转换的文本进行语法和词法分析，同时对文本进行分割，并根据特定的语境，形成特定的音素。 汉语中，词是构成句子的最小单位。在句子中的词语有确定的语音、语义和语法功能。词可以是一个字，也可以是多个字构成。因此在处理中文文本时，需要进行分词处理。计算机对中文进行文本分词有各种方法，如基于规则的规则分词法，基于统计的统计分词法。 早期，科学家认为计算机对自然语言处理的过程与人类学习一门语言类似，试图用算法描述语法、词性和构词法等规则，并导入语言学知识，从而建立基于规则的自然语言处理。基于规则的方法需要专家们的配合，要以人力方式全面考虑所有可能的情况。随着规则数量和团队人数的增加，需要券虑的问题也越来越多，系统难以拓展。 统计分词是基于语料库的分析，从训练的语言数据中自动或半自动获取语言的统计知识，有效地建立语言模型，并对句子进行单词划分，划分结果运用统计方法计算概率，获取概率最大的分词方式。统计分词在很大程度上依赖训练语言数据的规模，训练的语言数据越多，效果越好，分词越准确。 01.知识点讲解 活动2：语音合成的过程 02 2.韵律处理 在音素分析的基础上，进一步参照人类语言中的韵律规则进行调整，规划出音段特征，如音高、音长和音强等，使合成语音能正确地表达语意，听起来更加自然。 3．单元拼接 在语言规律和韵律规律已经明确的基础上，调用语音库中的音素单元，进行拼接和平滑处理，从而形成语音。 以前，创建一个高质量的语音合成模型需要大量真人原声作为样本进行机器学习，样本量会超过10小时或10000句。现在，基于深度神经网络的端到端语音合成系统,只需采集半小时左右、500句真人原声录音，通过语音模型，即可惟妙惟肖地复原真人原声。 基于深度神经网络的端到端语音合成，借助训练好的声学模型，可以根据输入文本直接合成语音。 01.知识点讲解 02 助力知识 韵律 韵律是一个听觉感知的概念。在自然语言中，说话者使用语调、节奏和重音等方式来表达意向和情感，使得字词的搭配、音调更加和谐，这些韵律特征是自然语音的重要组成部分。 活动2：语音合成的过程 03 语音合成的实践 活动3 01.知识点讲解 活动3：语音合成的实践 03 通过人工智能开放平台提供的软件开发工具包， ... ...
