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课件网) 情境导入： 本单元主题：智能技术初体验 通过大量的实验，实验心理学家赤瑞特拉(Treicher)证实:人类获取的信息83%来自视觉，11%来自听觉。图像识别是人工智能获取信息的主要方式之一，是人工智能的一个重要研究领域。 有些无人超市可以实现购物篮中物品的自动计价，你认为其中有人工智能技术吗 人工智能已经能够比较精确地区分孪生，它是如何实现的 《第7课 图像识别技术》 2023年浙教版 八年级下册 -第2单元 智能技术初体验 - 珠珠老师 信息科技 课件 2022新版课标内容 1 活动1：图像识别 2 活动2：图像识别技术的应用场景 《目录》 信息科技 3 活动3：图像识别的过程 4 活动4：图像识别的实践 01 图像识别 活动1 01.知识点讲解 图像识别技术是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，来识别图像中的对象的技术。每个图像都有独有的特征。人们在图像识别时,视线往往集中在图像的主要特征上。类似地，图像识别技术通过提取图像的主要特征，排除多余的信息来识别图像。 活动1：图像识别 01 利用识别文字的APP或软件，将图像中的文字识别为文本形式。 实践探究 02 图像识别技术的应用场景 活动2 01.知识点讲解 活动2：图像识别技术的应用场景 02 图像识别技术在生活中的应用越来越多。如图7-1所示，在文字识别领域，识别车牌号码、身份证号码、银行卡号码等;在图形识别领域，能快速地鉴别出各种动植物、品牌名称和汽车车型等;在人脸识别领域，可以实现酒店入住登记、火车站人站安检、移动支付、手机解锁和案件侦破等功能。 01.知识点讲解 活动2：图像识别技术的应用场景 02 列举身边利用了图像识别技术的应用案例。 实践探究 03 图像识别的过程 活动3 01.知识点讲解 活动3：图像识别的过程 03 图像识别的过程可以分以下几步:图像信息的获取、预处理、特征抽取、选择分类器并识别出图像（如图7-2)。 01.知识点讲解 活动3：图像识别的过程 03 1.图像数字化 经过采样、量化和编码，将图像转化为计算机能处理的数字化形式。2.预处理 预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等操作，从而加强图像的主要特征。图像经过预处理前后的效果对比，如图7-3和图7-4所示。 01.知识点讲解 活动3：图像识别的过程 03 3．特征提取 特征提取是指获取图像主要特征的过程。例如，在人脸识别过程中，人脸器官的形状、它们之间的距离等是图像的主要特征，如图7-5所示。 卷积神经网络(Convolutional Neural Network，简称CNN)在图像特征提取上有着非常出色的表现。通过深度学习，卷积神经网络能够以遂层抽象的方式来学习数据中蕴含的特征。卷积神经网络通常由多个顺序连接的层组成。 卷积神经网络最初应用于手写数字识别。以识别手写数字3为例，首先具有筛选功能的各种“滤波器”从图像中提取符合备白筛选要求的特征，比如有的“滤波器”提取“横”的信息，有的“滤波器”提取“竖”的信息，有的“滤波器”提取“弯”的信息，而不关注其他信息;下一层中，系统将汇总后的信息经过计算分析，留下主要特征信息，删除次要信息，使特征更明显。如果经过前面两层提取出来的特征还不足以识别图像，则会重复上述过程，直到将原始图像变换为更高层次的、更抽象的特征。如图7-6所示为卷积神经网络图像识别过程示意图。 01.知识点讲解 活动3：图像识别的过程 03 4.分类并识别 分类并识别指计算机先对图像进行种类预测，得到种类分布，再根据种类在相应训练好的模型中，用提取的特征与模型中数据进行匹配，从而得到相应的结论。 04 图像识别的实践 活动4 01.知识点讲解 活动4：图像识别的实践 04 人工智能开放平台一般提供若干类别的图像模型，借助这些平台，可以实现不同类别图像的识别。 ... ...
