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课件网) 情境导入： 本单元主题：智能技术初体验 数据、算法和算力是人工智能的三大技术基础，其中，算法是人工智能的核心，算法的发展将直接推动人工智能的发展。 人工智能客服有时会答非所问，这是为什么呢 导航系统为什么能给出多条规划路径 《第8课 人工智能中的算法》 2023年浙教版 八年级下册 -第2单元 智能技术初体验 - 珠珠老师 信息科技 课件 2022新版课标内容 1 活动1：搜索 2 活动2：推理 《目录》 信息科技 3 活动3：预测 01 搜索 活动1 01.知识点讲解 搜索是人工智能解决问题的基本方法之一，搜索策略的优劣将直接影响智能系统的性能与效率。 搜索一般可分为盲目搜索和启发式搜索。盲目搜索是按预定的搜索策略进行搜索，需要穷举解决问题的所有可能的方法，从中得到最优解。启发式搜索是在搜索过程中加入与问题有关的启发式信息，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解过程。 在九宫格棋盘中，放置了编码为1～8的8个棋子，剩下少个空格，只能通过向空格移动棋子来改变棋盘的布局。如何移动棋子，才能将如图8-1所示的初始布局变为如图8-2所示的目标布局，且移动次数最少。 活动1：搜索 01 01.知识点讲解 活动1：搜索 01 在初始状态下,能直接移动到空格的棋子只有4个，分别是:1号、8号、4号和6号。 育目搜索会对每一种可能进行尝试，并在前一步尝试的基础上，继续进行下一步所有可能的尝试，穷举所有可以达到与目标布局相符的走步序列。 启发式搜索会对初始布局和目标布局进行比对，发现3～7号棋与目标布局一致，移动8号棋后的布局比移动1号棋更接近目标布局，所以选择移动8号棋，从而得到如图8-3所示的状态。接着以图8-3为初始布局，继续比对目标布局，进行搜索走步，直至与目标布局完全匹配，则搜索结束，并给出最合理的走步序列。 01.知识点讲解 活动1：搜索 01 人工智能中的经典搜索算法还有:盲目搜索中的一致代价搜索、深度受限搜索等;启发式搜索中的有贪婪最佳优先算法、A*搜索等，还有超越经典算法的其他搜索方法，如爬山法、模拟退火搜索等。 助力知识 02 推理 活动2 01.知识点讲解 活动2：推理 02 逻辑推理是人类思维活动的一个重要功能,通过演绎和归纳等手段对已有观测现象进行分析，并加以判断。使用计算机模拟人类的思维活动，是人工智能研究方向之一。 专家系统是逻辑推理在人工智能领域的一个重要应用。简单地说，所谓专家系统，就是具备面向特定领域的专家知识，并能够基于这些领域知识，以类似专家的思维进行推理，完成某一特定专家任务的计算机系统。 专家系统一般包括人—机交互界面、知识库和推理机三个主要组成部分。推理机也称为推理引擎或推理机制，是专家系统的核心，是专家系统处理知识和使用知识获得结论的机制。推理机会根据用户提供的信息，结合知识库中专业领域知识，应用推理规划来获取问题的解决方案。如图8-4所示，灾害性天气预报专家系统可根据当时实际气象资料，推算出短时内冰雹的落区及概率的大小。 03 预测 活动3 01.知识点讲解 活动3：预测 03 人工智能技术在预测学领域发挥出越来越重要的作用，通过预测未来发展趋势,帮助人们做出科学合理的决策。 回归分析是人工智能预测的重要技术手段。回归分析用来了解两个或者多个变量之间是否相关、相关方向及强度，通过研究分析不同变量之间存在的关系，帮助人们了解在自变量变化时因变量的变化量，建立回归模型，利用回归模型进行预测分析。 回归分析是气象统计分析中常用的一种方法，尤其在气象预报中为国内外气象台站所常用。例如，要预报某地某月份的平均气温(习惯上称为预报量，用y表示)，需要收集各种与之有关的气象要素(称为预报因子，用x、g……表 ... ...
