第4章走进智能时代4.2利用智能工具解决问题 教案（表格式）-高中教学同步《信息技术-数据与计算》（人教-中图版2019）

《信息技术-数据与计算》教案 课 题 第4章走进智能时代4.2利用智能工具解决问题 课 型 班课 课 时 1 授课班级 高一1班 学习目标 4.2.1 人工智能平台中的智能工具 知识理解：学生能够描述人工智能平台的重要性以及我国在人工智能领域的发展规划和目标任务。 技能应用：学生能够登录人工智能平台，探索并使用其中的智能工具来解决实际问题。 分析能力：学生能够通过实例分析，理解不同人工智能平台（如自动驾驶、城市大脑等）的研发成果如何帮助解决特定领域的问题。 批判性思维：学生能够评估人工智能工具的有效性和局限性，并提出可能的改进措施。 4.2.2 编程开发智能工具 编程知识：学生能够理解使用Python语言开发人工智能工具的基本过程，包括安装必要的库和语料库。 实践操作：学生能够通过实际操作，使用Python调用ChatterBot库来创建简单的对话机器人。 创新思维：学生能够思考并实现如何训练对话机器人以响应特定语言（如中文）的输入，增强机器人的语言处理能力。 问题解决：学生能够自主发现在使用智能工具过程中遇到的问题，并利用已有的资源和信息寻找解决方案。 技术应用：学生能够展示如何将开发的智能工具应用于解决现实生活中的具体问题，比如客户服务自动化、信息查询等。 学习重难点 4.2.1 人工智能平台中的智能工具 教学重点： 认识人工智能平台： 强调我国在人工智能领域的发展规划，包括《新一代人工智能发展规划》的主要目标和任务。 平台上的智能工具： 介绍各类人工智能开放创新平台（如自动驾驶、城市大脑等）及其功能和应用领域。 实际应用案例： 通过实例展示如何使用这些平台上的智能工具解决具体问题，增强学生理解和应用能力。 教学难点： 技术理解： 学生可能难以理解人工智能平台中各种复杂技术的概念和运作机制。 实际应用联系： 将抽象的平台技术与实际可操作的应用场景相联系，使学生能够理解技术的实际应用价值。 4.2.2 编程开发智能工具 教学重点： Python在AI开发中的应用： 讲解Python语言在人工智能开发中的优势和广泛应用，例如多平台运行和丰富的库支持。 实战操作： 指导学生实际操作使用Python调用ChatterBot等库来创建和训练简单的对话机器人。 编程实践与理论结合： 通过具体的编程示例，帮助学生理解机器学习和语料库在开发智能工具中的重要性。 教学难点： 编程技能： 初学者可能对Python编程及人工智能库的使用感到陌生，需要从基础讲起。 机器学习概念的理解： 学生可能难以把握机器学习模型的训练过程及其逻辑。 调试与问题解决： 在实际编程过程中，学生可能遇到各种错误和问题，教师需要引导学生学会自主调试和解决问题。 教学方法 讲授法：通过教师的讲解来介绍人工智能平台的发展背景、国家规划以及各类智能工具的功能和应用。 案例分析法：使用具体的实例（如自动驾驶、城市大脑等平台）来展示人工智能技术在解决实际问题中的应用，帮助学生理解抽象概念。 实践操作法：指导学生实际操作编程开发对话机器人的过程，包括安装库、编写代码和训练模型，使学生通过动手实践来深化理解。 互动教学法：在编程实践环节中，鼓励学生提出问题并积极参与讨论，教师根据学生的反馈进行适时指导。 任务驱动法：通过设定具体的编程任务（如开发一个对话机器人），激发学生的学习动机，培养学生解决问题的能力。 自主学习法：鼓励学生在课后继续探索其他人工智能工具或库的使用，培养自主学习和持续学习的能力。 多媒体教学法：利用幻灯片、视频演示等多媒体工具，直观展示人工智能工具的运作和效果，增强教学的生动性和趣味性。 小组合作学习：在实践操作环节中，鼓励学生分组合作，共同完成任务，通过团队合作来提高解决问题的效率和质量。 反思与总结：在课程结束时，引导学生进 ... ...