第4章人工智能发展4.2伦理及安全挑战 教案（表格式）-高中教学同步《信息技术-人工智能初步》（人教-中图版2019）

《信息技术-人工智能初步》教案 课 题 第4章人工智能发展4.2伦理及安全挑战 课 型 班课 课 时 1 授课班级 高一1班 学习目标 理解人工智能在隐私方面的挑战： 识别数据应用中的隐私侵犯环节，包括数据采集、存储与传输、数据分析。 讨论隐私数据泄露的潜在危害及对个人和社会的影响。 掌握人工智能带来的安全挑战： 描述人工智能在国家安全、社会安全、网络安全和人身安全方面的具体风险。 分析无意破坏和恶意破坏导致的安全问题及其后果。 探讨人工智能的伦理挑战： 讨论人工智能如何挑战“什么是人”的传统观念以及对传统伦理关系的影响。 探索智能系统对原有社会秩序的冲击和人类未来命运的可能影响。 培养批判性思维和伦理意识： 鼓励学生批判性地思考人工智能技术的应用，并考虑其伦理、法律和社会影响。 激发学生对于制定和遵守人工智能伦理准则的重要性的认识。 促进跨学科学习和知识应用： 通过案例研究和现实问题模拟，让学生将科技、伦理、法律和社会学的知识综合运用。 准备学生面对和解决未来可能出现的人工智能相关挑战。 学习重难点 教学重点 人工智能的隐私挑战: 理解人工智能在数据采集、存储、传输和分析过程中如何影响个人隐私。 讨论隐私侵犯的潜在后果，包括身份盗用、个人数据泄露等。 人工智能的安全挑战: 描述由人工智能技术引起的国家安全、社会安全、网络安全和人身安全的风险。 分析无意破坏（系统缺陷）和恶意破坏（黑客攻击）对人工智能系统安全性的影响。 人工智能的伦理挑战: 探讨智能机器是否可被视为“人”，并讨论这对人类自我定义的影响。 理解人工智能如何改变传统伦理关系和社会秩序，以及超级人工智能可能对未来人类命运的挑战。 教学难点 平衡技术创新与个人隐私保护: 学生需要掌握如何在利用人工智能提供便利的同时，保护用户数据不被滥用或非法访问。 理解复杂的安全风险及其解决方案: 涉及多方面的安全风险（如国家安全、社会安全等）的理解可能需要跨学科知识，包括法律、社会学和技术知识的整合。 伦理问题的探讨和解决: 伦理挑战涉及深刻的哲学问题和未来预测，学生需理解当前伦理规范的局限性，并探讨可能的新规范。 培养批判性思维与伦理意识: 学生需要通过批判性思考来分析人工智能技术的利与弊，并在伦理框架下形成自己的观点，这要求教师能够引导学生进行深入讨论并理解复杂概念。 教学方法 案例分析法: 通过具体的实例，如智能系统如何收集和使用个人隐私数据，来展示隐私侵犯的实际情形。 讨论人工智能在国家安全、社会安全、网络安全和人身安全方面的具体风险案例，如自动驾驶汽车的安全漏洞等。 问题探讨法: 提出开放性问题，鼓励学生思考人工智能带来的伦理问题，例如智能机器人是否能被视为“人”，并讨论其权利和责任。 探讨超级人工智能对人类未来命运的潜在影响，促进学生对未来技术发展的深入思考。 多媒体教学法: 使用幻灯片、视频或交互式媒体展示人工智能技术的应用及其对日常生活的影响。 展示人工智能在不同场景下的应用，如医疗、教育和家庭使用等，以及它们可能引起的社会伦理问题。 课前准备 1. 教学内容的准备： 详细教案制定：根据课程目标和学生的需求，制定详细的教案，明确每个部分的教学内容、时间分配、教学方法等。 案例选择：挑选合适的案例来说明人工智能在隐私、安全和伦理方面的挑战，如智能监控系统的隐私侵犯事件，自动驾驶汽车的安全漏洞等。 数据和资源收集：准备必要的数据和资源，包括相关的法律文件、技术标准、学术论文和新闻报道等，以便在授课中引用。 2. 教学媒体和工具的准备： 多媒体教学资料：制作或采集相关的图像、视频和幻灯片，以直观展示人工智能技术的应用及其潜在风险。 互动工具：准备在线讨论平台或模拟工具，设计互动 ... ...