第4章人工智能发展4.3法规与应用规范 教案（表格式） -高中教学同步《信息技术-人工智能初步》（人教-中图版2019）

《信息技术-人工智能初步》教案 课 题 第4章人工智能发展4.3法规与应用规范 课 型 班课 课 时 1 授课班级 高一1班 学习目标 1. 知识与理解 学生能够理解人工智能技术发展的双重性，即其带来的便利与问题。 学生将学习关于人工智能的法规、责任原则以及应用规范的基本概念和重要性。 学生能够概述《人工智能标准化白皮书（2018版）》中提出的人工智能遵循的原则。 学生了解人工智能设计和应用过程中应遵守的规则和标准。 2. 技能 培养学生分析和评估人工智能技术可能引发的法律和伦理问题的能力。 学生能够提出针对人工智能产品设计和应用的安全措施建议。 学生掌握保护个人隐私数据和信息安全的基本方法。 3. 态度与价值观 激发学生对人工智能技术发展的责任感和伦理意识。 鼓励学生积极参与有关人工智能法律、伦理和安全问题的讨论，形成正确的公共参与态度。 学生能够认识到遵守信息社会法律法规的重要性，并培养保护社会公共信息安全的意识。 4. 应用与实践 学生通过案例分析，学会如何在实际情境中应用人工智能的法规与责任原则。 学生能够识别和评价人工智能产品或系统设计中的伦理和安全问题。 学生参与到模拟的监管活动中，体验制定和执行人工智能相关算法标准的过程。 学习重难点 教学重点 1. 人工智能的发展与法规需求 理解人工智能技术发展带来的便利与问题并存的现状。 认识到针对人工智能的法规与责任体系建设的必要性和紧迫性。 2. 《人工智能标准化白皮书（2018版）》中的基本原则 人类利益原则和责任原则的概念及其在人工智能发展中的应用。 3. 人工智能设计和应用的规则 设计者在开发人工智能产品或系统时需要遵循的伦理和法律准则。 应用过程中保障人身安全、财产安全及网络信息安全的重要性。 4. 人工智能的监管机制与国际合作 建立监管机制，促进算法透明化和确保用户知情权。 国际间在人工智能研究和法规制定上的合作。 5. 规范与安全的研究现状 分析当前人工智能规范与安全研究滞后的原因和表现。 理解《人工智能标准化白皮书（2018版）》中关于安全、伦理和隐私保护的标准规范。 教学难点 1. 法规与责任体系的建立与执行 学生可能难以理解建立全面的人工智能法规体系和责任机制的复杂性。 如何在实践中落实和执行这些规则和标准的具体方法可能不易掌握。 2. 算法决策的伦理与法律问题 算法歧视、透明度和用户知情权的平衡是抽象且复杂的概念，学生理解可能有难度。 监管人工智能算法的实际操作，包括算法审查和标准的制定，涉及技术细节，可能难以解释清楚。 3. 国际合作与伦理影响评估 学生可能不熟悉国际法规制定过程以及如何共同应对全球性的人工智能挑战。 评估人工智能技术和产品的伦理影响并提出措施，需要跨学科知识，对学生来说是个挑战。 4. 信息安全与隐私保护 理解信息安全意识和保护信息安全能力的重要性，并学会如何保护自己的隐私数据，对部分学生来说可能较为困难。 教学方法 1. 讲授法 基础知识讲解：使用讲授法向学生介绍人工智能技术的背景、发展及其带来的便利和问题。 法规与原则阐述：详细说明《人工智能标准化白皮书（2018版）》中的人类利益原则、责任原则以及设计和应用的基本规则。 2. 案例分析法 实际应用案例：通过分析具体的人工智能产品或系统案例，讨论其遵守或违反法规与伦理的具体情形。 历史案例对比：选取历史上的人工智能相关事件，如自动驾驶汽车事故，探讨其法律和道德问题。 3. 小组讨论 议题讨论：设置特定议题，例如“人工智能中的性别和种族歧视问题”或“个人隐私数据保护”，让学生小组讨论并提出解决方案。 角色模拟：模拟监管机制中不同角色（设计者、监管者、消费者），从各自角度出发讨论人工智能产品的责任和规范。 4. 互动式教学 问题解答：在讲解复 ... ...