5.2 人工智能的应用 同步练习（含答案） 2024-2025学年高中信息技术浙教版（2019）必修一

5.2 人工智能的应用 一、选择题 1．粗糙集理论相对于其他不精确推理方法的独特之处在于什么？（ ） A．处理不完整信息的能力 B．处理模糊信息的能力 C．处理随机信息的能力 D．处理矛盾信息的能力 2．反向推理与演绎推理的区别是（ ） A．前者从目标出发，后者从一般原则出发 B．前者侧重于推导结论，后者侧重于证明结论 C．前者适用于非结构化问题，后者适用于结构化问题 D．所有选项 3．反向推理的缺点是（ ） A．容易陷入局部最优解 B．难以处理不确定性问题 C．需要大量的已知事实和规则 D．所有选项 4．深度优先搜索算法是否总是能找到问题的最优解（ ） A．是，对于所有问题 B．不一定，取决于问题的性质 C．否，对于某些问题 D．无法确定 5．深度优先搜索算法在解决迷宫问题时有什么优势（ ） A．可以找到最短路径 B．可以找到所有解 C．可以找到最优解 D．可以找到次优解 6．在α-β剪枝算法中，α值表示什么？（ ） A．当前节点的最小可能得分 B．当前节点的最大可能得分 C．当前节点的父节点的最小可能得分 D．当前节点的父节点的最大可能得分 7．在专家系统中，符号运算主要用于实现哪项功能（ ） A．知识获取 B．知识表示 C．知识推理 D．知识管理 8．在人工智能中，符号运算通常用于解决哪一类问题（ ） A．模糊逻辑问题 B．不确定性问题 C．确定性问题 D．非结构化问题 9．在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法。下列哪项不属于梯度下降的主要特点（ ） A．迭代更新 B．基于梯度方向 C．需要计算所有样本的梯度 D．适用于大规模数据集 10．宽度优先搜索算法在处理大规模图时可能会遇到什么问题？（ ） A．内存不足 B．计算速度慢 C．无法找到最短路径 D．容易陷入死循环 11．下面关于宽度优先搜索的说法，哪个是正确的？（ ） A．它总是能找到问题的最短解 B．它适用于所有类型的问题 C．它使用递归来实现 D．它从图的任意节点开始搜索 12．宽度优先搜索（BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。请问，宽度优先搜索使用什么数据结构来存储待访问的节点？（ ） A．栈 B．队列 C．数组 D．链表 13．在自然语言处理中，问答系统是指能够回答用户提出的问题的智能系统。下列哪项不属于问答系统的主要组成部分（ ） A．问题理解 B．信息检索 C．答案生成 D．用户界面 E．数据预处理 14．在模式识别中，特征提取是一个重要步骤，其目的是从原始数据中提取出有助于分类或识别的特征。下列哪项不属于常用的特征提取方法（ ） A．主成分分析（PCA） B．线性判别分析（LDA） C．支持向量机（SVM） D．小波变换 15．小张使用某国产人工智能软件辅助学习编程。该软件通过学习海量的开源代码、编程教程等数据，具备了代码生成能力。小张可将问题以文字、语音、图像等形式进行提交，该软件会生成求解问题的程序代码，并可通过人机对话进一步完善代码。根据阅读材料，下列关于人工智能的说法，正确的是（ ） A．该人工智能的能力和表现完全依赖于其使用者的技能和知识 B．该人工智能软件生成和完善代码都是通过符号主义人工智能实现的 C．在生成求解问题的程序代码的过程中应用了人工智能 D．该人工智能已经可以代替人类完成所有的工作 二、填空题 16．模糊逻辑是一种处理 问题的数学工具。 17．专家系统的特点之一是能够模拟人类专家的思维过程，解决 问题。 18．状态空间中的节点代表问题的 ，边代表状态之间的转换。 19．符号运算 ... ...