５.１.２大数据的特征 课件(共27张PPT)-高中信息技术粤教版（2019）必修1

(课件网) 5.1 认识大数据 我们身处大数据时代 1 了解大数据的概念， 能判断某些场景是否应用了大数据。 3 学习目标 2 理解大数据的特征， 明晰传统数据与大数据的区别。 知道大数据对日常生活的影响， 能有意识地规避个人信息安全隐患。 大数据（big data）是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的数据资产。 什么是大数据？ （从大数据产生的角度） 任务1： 阅读案例，与小组成员讨论交流，从案例中归纳出大数据有哪些特征。 大数据的特征 案例1 互联网时代，我们每天接触的资讯量相当于15世纪的人一生的资讯总量，且全球数据量正以大爆发的速度持续增长，预计到2024年全球数据总量将达143ZB。换算一下，若这143ZB全部是电影，按每部电影1GB计算，全国14亿人每天24小时不停地观看，大约需要50年才能看完。 案例2 案例3 案例5 我国的“天网”系统是世界上最大的监控网络，有超过2000万个摄像头。车站、银行、交通路口等要害位置的视频监控24小时不停运转，但所收集到的数据绝大多数是无用的。对公安机关破案来说，几十个小时的监控画面中有用的可能只有几秒。 案例4 微信上每天约有400亿条信息被发送，每秒信息发送量超过450万条。微信信息类型多种多样，包括数字、文字、图像、声音、视频、文件、地理位置信息、表情、红包、转账信息、聊天记录、名片信息等各种类型。 世界上每台汽车都会实时发送信息给制造商，发送频率一般为每15秒至1分钟一条。通过分析报文，汽车制造商能实时掌握汽车信息、了解汽车状况。以丰田汽车为例，2022年丰田全球销量为1050万台，也就是说，仅2022年售出的汽车每分钟就会发回至少1050万条报文。 大数据是与人类的网络行为伴随产生的，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、电脑、导航系统、遍布全球各个角落的各种各样的传感器……，都是大数据的来源或承载方式。世界上每时每刻都有不计其数的数据在源源不断产生，数量巨大到无法完全统计。 量大 量大、更新快 量大、更新快 量大、类型多、 更新快 量大、无用数据多 大数据的“4V”特征： 数据体量巨大 大量（Volume） 数据类型多样 多样（Variety） 混杂着大量无价值或 价值很小的数据 低价值密度（Value） 数据的更新变化速度快 高速（Velocity） 根据信息存储全球领导厂商EMC公司的界定，规模至少在10TB左右的数据集合才能被称为大数据。若你的手机拍出的照片每张约5MB。你每天拍100张照片并保存下来，要存满10TB大约需要多少年？(提示：1TB=1024GB=1024*1024MB) 任务2：通过计算感受大数据有多“大” 求解过程： 所需年数=数据总量/（每张照片的数据量*每天拍的照片数*365天） =10TB/（5MB*100*365） =10*1024*1024*1024MB /（5MB*100*365） ≈57.5（年） 分布式 并行计算 分布式 存储 大数据的特征 （从存储与计算的角度） 案例2：分布式计算工程 Folding@home将巨大的计算任务拆解，分配世界各地的志愿者，在志愿者的计算机不忙碌时调用其中央处理器进行计算。目前该工程的计算速度已与世界上最快的超级计算机算力相当，超过了每秒100亿亿次。 分布式惊人的算力 案例1：2003年，人类第一次破译人体基因密码的时候，辛苦工作了十年才完成了三十亿对碱基对的排序。大约十年之后，采用分布式处理的世界范围内的基因仪15分钟就可以完成同样的工作。 大数据时代的思维方式 大数据时代的预言家维克托 迈尔 舍恩伯格 全量思维 容错思维 相关性思维 大数据时代的思维方式 全量思维 趋向于收集和分析与某事物相关的所有事物，而不是只依靠抽样所 ... ...