教学设计 课程基本信息 学科 信息技术 年级 高一 学期 春季 课题 5.1 认识大数据 教科书 书 名：信息技术必修1 数据与计算 -出卷网-：广东教育-出卷网- 教学目标 1.了解大数据的概念，能判断某些场景是否应用了大数据。 2.理解大数据的特征，明晰大数据与传统数据的区别。 3.知道大数据对日常生活的影响，能有意识地规避个人信息安全隐患。 教学重难点 教学重点： 1. 在了解大数据概念的基础上，判断某些场景是否应用了大数据。 2. 理解大数据的特征，明晰大数据与传统数据的区别。 教学难点： 1. 应用所学知识对生活中的大数据应用实例进行分析。 2. 提高个人信息保护意识。 教学过程 【导入情景,明确目标】 1.观看央视纪录片《大数据时代》片段，引发学生对大数据、大数据时代的探究兴趣。 2.向学生展示学习目标，为后续学习指明方向。 【学习知识，攻克目标】 了解大数据的概念，理解大数据的特征 学习大数据的概念，并对概念中重点字句深入分析，加深学生对概念的理解。 理解“4V”特征。 由概念中的“无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理”这句话引出“4V”特征。 （1）学生以小组为单位，分析学习任务单“学习任务一”中的5个案例，讨论并归纳大数据的特征。 教师用IMBM公司提出的“4V”特征对学生的自主归纳进行总结。 （3）学生做学习任务单“学习任务二”中两个计算题，直观地感受大数据到底有多“大”。 （将“信息存储全球领导厂商EMC公司对大数据规模的界定”、“2020年全球数据总量”设计到题干中，既是为了引出计算内容，更是为了扩充知识点） 理解大数据在存储和计算方面的特征 通过“4V”特征对存储和计算提出了新要求，引出提高存储和计算能力的两种发展方向：提高单机性能；分布式存储和分布式计算。 关于提高单机性能：向学生介绍超级计算机的发展情况。 关于分布式存储和分布式并行计算： ①通过观看秒懂小视频，理解什么是分布式存储和分布式并行计算。 ②通过两个案例（人体基因碱基对排序耗时如何锐减、分布式计算工程 Folding@home对新冠病毒分析的惊人运算速度），让学生更直观的感受分布式存储和分布式计算对提高算力的极大推动作用。 4.大数据在互联网思维方面的特征 （1）介绍大数据时代预言家维克托 迈尔 舍恩伯格的“大数据时代三种新思维”，引出与这三种思维对应的大数据特征。 （2）分析四个大数据应用案例所体现的大数据思维，并根据分析结果强调传统数据和大数据的差异。 5.通过判断“我国第七次人口普查产生的电子信息数据是否算大数据”，对本节课所学的大数据概念、特征等知识进行综合应用。 二、了解大数据对日常生活的影响，增强信息安全意识。 1.从使生活便捷的角度分析大数据的积极影响。 2.通过分析大数据精准推介的过程，引导学生运用所学知识对生活中的大数据应用实例进行分析 3.通过大数据精准推介过程中存在的信息收集、泄露，引出大数据的负面影响。 4.通过介绍《中华人民共和国个人信息保护法》，引导学生增强个人信息保护意识。 【课堂小结与自我评价】 1.学生自主总结所学内容，并绘制知识导图，理清知识脉络。教师进行点评。 2.学生对照学习目标，逐条分析目标达成情况，对学习效果进行自我评价。 【课后作业】 作业内容见“作业练习”。 ... ...
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