第1章 数据与信息（知识清单） 【知识结构】 【考点清单】 1.感知数据，了解数据的记录形式及其蕴含的信息。数据是对客观事物的符号表示，数据的记录形式多种多样，可以是数字、数值、图形图像、视频、音频、文字等。 2.了解数据的演变及对人类社会的影响。数据的基本演变过程：结绳记事--刻画（甲骨、墙壁等）--造纸术、印刷术--留声机、摄影机等--计算机。 3.提升利用数字化工具获取、处理和分析数据的能力，获取更高价值的信息，同时明确不同数据背后蕴含着不同的价值，可以创造财富，但同时也会对我们日常生活产生不良影响 4.能够辨别数据和信息，描述数据与信息的特征。信息是加工处理了的数据，数据是对客观事物的符号表示，信息具有普遍性：信息是普遍存在的；依附性，信息不能独立存在，需要依附于一定的载体。可传递性：信息可以在时间和空间上进行传递；共享性：信息可以被多个主体同时共享，而不会因为被使用而减少或消失。价值性：信息具有价值。时效性：信息的价值和作用会随着时间的推移而发生变化。可处理性：信息可以进行加工、处理和分析。 5.理解数据、信息和知识、智慧之间的关系，数据是对事实的记录，无特定意义。信息由数据加工而来，具有明确的含义，知识在信息基础上提炼总结；智慧则是对知识的灵活运用和创造性发挥，具备判断力和创造力，层层递进，共同构成认知的不同层次，推动人们在生活和工作中不断进步与发展。 6.正确认识数据对人们生活的影响，提升信息安全意识，增强信息社会责任感。在日常生活中，数据让消费更明智，购物时可参考产品评价等数据做出选择。健康管理也因运动和睡眠数据变得精准，能调整生活方式。出行借助交通数据规划最佳路线。社交娱乐方面，平台依据浏览数据推荐个性化内容，拓展社交圈。在科学领域，数据是实验与观测的基础，推动科学研究。用于建立模型并验证，提高理论准确性。还促进跨学科研究，数据共享带来合作机遇，挖掘数据能发现新现象，推动科学创新，深刻影响着我们的生活与科学发展。 7.了解数据采集的常用方法，数据采集的方法有人工采集和传感器采集。人工采集即通过人的观察、测量、记录等方式，手动收集各种信息和数据的过程；传感器采集即指利用各种类型的传感器，通过检测和感知特定的物理量、化学量或生物量，并将其转化为电信号或数字信号进行收集的过程。 8.掌握模拟信号转化为数字信号的一般过程。模拟信号转数字信号，一般经过采样、量化、编码三个过程。 9.掌握二进制、十进制和十六进制之间的转化方法。二进制、十六进制转十进制采用位权展开法；即用R进制数的每一位乘以R的n次方,n是位数,从R进制数的整数最低位开始,依次为0,1,2…累加；十进制转二进制、十六进制采用短除倒取余数法。 10.正确认识数据，提升信息安全意识，增强信息社会责任感。数据是对事物的量化记录和描述。正确认识数据需明白数据并非绝对客观，可能受各类因素影响而存在偏差。一方面，要看到数据在决策、研究等方面的重要价值，如帮助我们了解市场趋势、进行科学探索。另一方面，不能过分迷信数据，应结合实际情况进行综合分析。同时，要注重数据的隐私保护和安全，认识到不当使用数据可能带来的风险。以理性和审慎的态度对待数据，提升信息安全意识。 11.了解数据管理的内涵和掌握基本方法。数据管理数据管理经历了人工管理阶段、文件系统阶段、数据库管理系统三个阶段，常见的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。数据可以分为结构化数据、非结构数据及半结构化数据。 12.了解常见文件的扩展名和常见文件的区别。 常见文件有音频（mp3 .wav ）视频（.mov .wmv .avi .mp4 、 .swf ）图片：（.jpg .jpeg .png .gif ） 文档：（.doc .txt）网页：（ . ... ...
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