2.3《人脸识别项目应用——情绪识别项目实现》 教案（表格式）

第三课 《人脸识别项目应用》 教案 教学时间 教学班级 六年级 课程名称 图像分类项目应用 课时 1课时 教学目标 知识与技能 1.能够动手完成“人脸情绪识别”程序编写，然后进行功能测试。 2.能够围绕“人脸识别门禁系统”主题进行项目设计。 二、过程与方法 1．通过PBL教学，开展合作、探究式学习，让学生通过头脑风暴产生创意并实施项目的方式，锻炼学生的合作能力、逻辑思维能力和问题解决能力。 三、情感态度与价值观 1．在动手与动脑相结合的过程中，使学生感受到知识来源于生活，也能解决生活中的实际问题； 2．实施项目时，在不断尝试中激发求知欲，不断摸索中增强成就感，产生并保持对学习的兴趣。 重点 会成功编写“人脸情绪识别”程序 能围绕主题设计并实施小组的人脸识别项目作品 难点 1．能围绕主题设计并实施小组的人脸识别项目作品 教具 AloT板、mPython、AI摄像头 教学方法 教学展示、小组讨论、项目式学习 教学过程 教师 学生 一、新课导入（5分钟） 同学们，欢迎大家继续来到人脸识别的学习。 （回顾）前两次课我们了解人脸识别的基础知识和主要应用，认识机器进行人脸识别的过程，学习了人脸识别的实现方法。 二、人脸识别技术项目应用（20分钟） 情绪识别 机器进行人脸情绪识别和人脸识别相似，首先通过采集不同人脸的情绪图片，提取人脸的面部特征进行学习，然后训练一个可以分类的模型,最后进行应用测试，识别新的人脸情绪，如图所示。 性别识别 机器通过人脸识别技术识别人的性别时，主要通过提取人面部特征数值的方法，比如人脸轮廓线条、面部肤色、眼睛大小和间距等，要分析的数据多种多样,使用的技术也更加复杂，如图所示。 项目实现 (1)项目思路梳理。在项目开始前，通过思路梳理可以让项目实现更清晰。人脸情绪识别的过程和人脸识别的过程相似，根据人脸识别的过程，可以梳理出人脸情绪识别的项目思路，如图所示。 (2）打开编程软件，将模式切换到Python模式，单击“扩展”中的“添加”，安装并加载“人脸识别”模块指令。在加载的过程中，软件内部已经自动添加好了人脸数据库，并训练好人脸情绪识别的模型。 (3）有了训练好的人脸情绪识别模型，就可以进行人脸情绪识别了。 (4)使用“打印”指令，将识别的情绪结果和结果置信度在控制台中显示，并将图片识别结果进行显示，如图所示。 课堂活动 编写人脸情绪识别的程序，上传一张图片检测识别结果根据人脸情绪识别的程序，你能编写出人脸性别识别的程序吗 学生思考并回答问题 学生进行程序编写与测试 三、人脸识别项目设计（20分钟） 项目创意 项目概述 项目实施计划 学生进行项目设计 教学 反思 ... ...