中小学教育资源及组卷应用平台 信息技术 第8课 网络数据整理与分析 课题 网络数据整理与分析 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 七年级 教学目标 1、信息意识：针对简单问题，确定解决问题的需求和数据源，主动获取、筛选、分析整理数据，解决问题。 2、计算思维：将复杂问题简单化，根据提供的数据源进行整理、分析，从中总结其事物发展规律及特征。 3、数字化学习与创新：能够将现有的技术应用于实际场景中，使用辅助工具进行数据分析，对结果进行完善。 4、信息社会责任：在进行数据分析时，应该保持公正客观的态度，不受主观偏见影响结果。 重点 一、数据分析及其基本原则二、数字丝路畅通度数据分析 难点 1、数字丝路畅通度数据分析 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 随着互联网的迅猛发展，网络信息数量陡增。数据整理是精准刻画事物呈现事物发展规律的主要手段。数据分析能够展示规律，也能让思维变得更精准。数据分析的价值越来越凸显，也越来越受到大家的重视。 在“从数据看‘一带一路’”的主题分析报告准备过程中，我们应该如何以数据深人阐述主题，又如何进行数据分析与加工呢？知识拓展 学生之间的相互讨论生活中如何进行数据分析与加工。 帮助学生数据整理与分析的概念，打开课堂。 讲授新课 一 、数据分析及其基本原则随着互联网与大众生活、生产的黏合度越来越高，互联网中的数据不断叠加，数据分析也越来越重要。数据分析是指通过一定的分析方法加工数据，从而得到有价值信息的过程。数据分析有助于深入理解数据，揭示数据背后所隐含的趋势、规律、问题、原因等，并据此提出相应的对策和建议。高水平的数据分析可以成为决策的重要依据和参考。数据分析要遵循“全面、真实、客观、有效”的原则，要掌握和应用科学的分析方法，使数据分析尽可能做到深入、准确，从而让我们对数据背后所隐含的问题、原因、趋势和规律的认识能更接近事实。知识拓展数据分析的实际应用？二 、数字丝路畅通度数据分析为了进一步了解我国与“一带一路”沿线国家间信息互通、发展数字经济的畅通水平及未来发展潜力，国家信息中心“一带一路”大数据中心研发了数字丝路畅通度指数，并从政策沟通、设施联通、应用相通和发展潜力四个维度，对我国与“一带一路”沿线国家的数字丝绸之路建设与合作情况进行了测评。下面，以数字丝路畅通度为例，从数据看我国与“一带一路”沿线国家数字经济发展的情况。 1.“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据获取通过互联网或相关书籍可以获得“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据，如图 2-13所示。数据来源：国家信息中心“一带一路”大数据中心《“一带一路”大数据报告(2018)》,商务印书馆2018年。2.数据的整理 从网站获得数据后，并不能直接进行分析，建议将数据内容做如表2-2所列处理。3.统计数字丝路畅通度等级区域数量如图2-13所示，以数字丝路畅通度得分数据为依据，统计其所属区域各等级国家的数量。 操作提示： 第一步：通过互联网，查找并标注各国家所属地区，效果如图2-14所示。 第二步：按地区将数据排序。 第三步：统计各地区不同等级国家的数量。 4.查看数据分析结果，简要分析数字丝路畅通度国家区域分布 从区域分布来看，数字丝路畅通度处于“较高”及以上水平的国家有13个主要分布在西亚、东南亚等地区(见图2-15)。请你结合表2-2和图2-15，从区域角度对“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度情况进行进一步分析。知识拓展在进行数据分析时，如何确保分析结果的可靠性和有效性？三、拓展与深化 数据分析是对问题进行深入理解的过程，也是解释说明问题的依据。在拿到数据之后，不仅要总结过往，更要思考对未来决策的影响。当你看到“一带一路”相关 ... ...
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