【核心素养目标】第1单元 第4课《图像分类新思考--图像分类的优势与挑战》课件+教案+素材-【清华大学版2024】《信息科技》六上

中小学教育资源及组卷应用平台 第1.4课《图像分类新思考———图像分类的优势与挑战》教学设计 课题 图像分类新思考———图像分类的优势与挑战 单元 第一单元 学科 信息科技 年级 六年级 核心素养目标 信息意识：能够理解计算机图像分类的重要性，认识到图像分类对于计算机的重要性。计算思维：学习计算机图像分类，掌握基本的计算机图像分类技能，如对图像进行处理。数字化学习与创新：利用图像分类技术，学习使用简单的计算机图像分类，如体验训练模型与应用全过程、禁入报警项目实现。信息社会责任：理解并尊重同学的隐私，学会安全地收集和处理敏感数据（如照片），避免不当分享。 教学重点 能够理解图像分类的优势与挑战的重要性，认识到图像分类对于计算机的价值。 教学难点 学习计算机图像分类，掌握基本的计算机图像分类技能，如对图像进行处理。 教学过程 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 导入新课 第1.4课 《图像分类新思考———图像分类的优势与挑战》板书课题。计算机能在图像分类比赛中取得优异的成绩，但在现实生活中它能很好地完成图像分类的任务吗 图像分类在具体的应用中有哪些优势，又有哪些不足呢 这些都是人们在人工智能发展中需要不断思考的问题。本节课，我们一起来考验计算机图像分类的智能程度，看一看它能否成功挑战图像分类。 思考：请同学们以小组为单位，谈一谈你们认为计算机图像分类是否已经足够智能了，为什么？尽管计算机能够在特定任务上表现出色，但它们缺乏人类的直觉和常识。首先，计算机图像分类在处理复杂场景、模糊图像或低质量图像时，仍然可能出现错误。计算机图像分类的智能程度在很大程度上依赖于训练数据的质量和多样性。2.播放视频。 学习新知引入完成思考。观看教学视频。 用生活中的常见的图像分类引入课堂。用提问的方式引入课题，增强课堂互动性。将学生的注意吸引到课堂。 讲授新课 新知讲解：板书课题。图像分类的优势计算机图像分类凭借它分类速度快、准确度高的优势，已经应用于人们日常生活的方方面面，在一定程度上减轻了人们的负担，改变了人类的生活方式。分类速度快计算机可以不知疲惫地重复处理程序指令，在需要对大批量的图片进行分类时，具有得天独厚的优势。例如，人们在杂志上看到心仪的衣服，想上网购买一件类似的衣服时，面对购物网站海量的衣服难免会“选择困难”，如果用手机拍照，然后通过购物网站的识图功能就可以找到具有相似特征的衣服，快速又便捷。某购物软件的图像分类如图 1.4.1 所示。分类准确度高一个成熟的图像分类模型具有较高的准确度。例如，图像分类技术应用于医疗领域，可以通过分析医学影像来判断病情。在癌症检测中，肿瘤的良性与恶性很难区分，图像分类技术可以辅助医生进行诊断，使检测结果更加准确，如图 1.4.2 所示。课堂活动说一说：图像分类技术能够具有这些优势的主要因素是什么 它能顺利完成图像分类任务的原因有哪些呢 图像分类技术能够顺利完成图像分类任务的主要因素包括卷积神经网络（CNN）的应用、深度学习技术的发展，以及数据集的扩大和计算资源GPU的技术升级。图像分类任务的成功完成得益于深度学习模型的应用、大量标注数据的支持、迁移学习的利用、算法模型的多样性以及数据集的质量和数量。这些因素共同作用，使得计算机视觉领域中的图像分类技术能够不断进步，应用于各种实际场景中 。图像分类面临的挑战 计算机虽然在基本的图像分类比赛中表现出的水准已经超越了人类，但完成现实中的图像分类任务仍然有很多困难和挑战。可以从人类分类图像出现困难的角度出发，探究计算机的图像识别技术是否可以成功地解决图像质量、分类目标的完整度、类别内的差异性等带来的一系列问题。图片质量首先，光照是影响图片质 ... ...