《数据分析技术与方法》作业 一、选择题 1. 在数据分析中，下列哪种方法主要用于发现数据中的模式和关联规则？ A. 回归分析 B. 聚类分析 C. 关联规则挖掘 D. 时间序列分析 答案：C 解析：关联规则挖掘是一种用于发现数据集中项集之间有趣关联的方法，广泛应用于市场篮子分析和购物推荐系统等领域。 2. 下列哪一项不是描述性统计分析的内容？ A. 均值 B. 方差 C. 假设检验 D. 标准差 答案：C 解析：描述性统计分析主要包括计算数据的均值、方差、标准差等统计量，而假设检验属于推断性统计分析的范畴。 3. 在数据预处理阶段，处理缺失值的一种常见方法是？ A. 删除含有缺失值的记录 B. 用平均值填充缺失值 C. 忽略所有缺失值 D. 用任意值替换缺失值 答案：A 解析：删除含有缺失值的记录是处理缺失值的一种简单直接的方法，尽管这可能会导致数据量的减少。其他方法还包括用平均值、中位数或众数填充缺失值，具体选择取决于数据的特性和分析需求。 4. 在机器学习中，过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在_____上表现不佳的现象。 A. 验证数据 B. 测试数据 C. 新数据 D. 历史数据 答案：B 解析：过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在测试数据（即未见过的数据）上表现不佳的现象，这通常是因为模型过于复杂或训练时间过长导致的。 5. 下列哪种图表最适合展示数据随时间变化的趋势？ A. 饼图 B. 条形图 C. 折线图 D. 散点图 答案：C 解析：折线图通过连接相邻的数据点来展示数据随时间变化的趋势，非常适合用于时间序列数据的分析。 二、填空题 6. 在数据分析中，_____是一种用于衡量数据离散程度的统计量，它表示数据偏离其均值的平均距离。 答案：方差 解析：方差是衡量数据离散程度的一种重要统计量，它表示数据偏离其均值的平均距离的平方。 7. 在数据可视化中，_____是一种用于比较不同类别数据占比的图表类型。 答案：饼图 解析：饼图通过将一个圆形分割成若干扇形来表示不同类别数据的比例关系，常用于展示数据的占比情况。 8. 在数据清洗过程中，处理异常值的一种常用方法是使用_____值（如四分位数间距）来识别并处理离群点。 答案：箱线图 解析：箱线图是一种用于识别数据分布异常值的有效工具，通过计算四分位数间距（IQR）来识别离群点并进行相应处理。 9. 在数据分析中，_____是一种基于监督学习的分类算法，它通过构建决策树来进行预测和分类。 答案：决策树 解析：决策树是一种基于监督学习的分类算法，它通过构建一棵决策树来进行预测和分类，具有易于理解和解释的优点。 10. 在数据分析报告中，撰写结论时应该基于_____结果来提出建议或见解。 答案：分析 解析：数据分析报告的结论部分应该紧密基于之前的分析结果来提出具体的建议或见解，确保结论的合理性和可靠性。 11. 在数据分析项目中，明确研究目标是至关重要的，因为它决定了后续步骤的方向和重点。研究目标应具体、可测量，并与项目的整体_____相一致。 答案：研究目的 解析：明确研究目标是数据分析项目成功的关键之一，它应具体、可测量，并与项目的整体研究目的相一致，以确保项目的顺利进行和达成预期成果。 12. 在数据分析过程中，选择合适的数据集对于获得准确、可靠的结果至关重要。在选择数据集时，需要考虑数据的代表性、完整性以及_____等因素。 答案：质量 解析：选择合适的数据集是数据分析的基础，除了考虑数据的代表性和完整性外，还需要特别关注数据的质量，包括准确性、一致性和可靠性等方面。 简答题 1. 什么是数据分析？ 数据分析是指通过应用统计学、数据挖掘和机器学习等技术和方法，对数据进行收集、处理、整理、分析和解释，以发现数据中的模式、趋势和关联性，从而为决策提供支持的过程。 2. 常用的数据分析方法有哪些 ... ...
