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4.1.1《数据分析的方法》-课后作业 粤教版(2019)-信息技术-数据管理与分析选修3
日期:2025-04-20
科目:信息技术
类型:高中试卷
查看:61次
大小:15401B
来源:二一课件通
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4.1.1
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2019
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选修
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分析
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数据管理
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信息技术
《数据分析的方法》作业 一、选择题 1. 以下哪种统计方法是用于描述数据集中趋势的? A. 标准差 B. 中位数 C. 方差 D. 变异系数 答案:B 解析:中位数是用于描述数据集中趋势的统计量,表示将数据从小到大排列后位于中间位置的值。标准差和方差用于描述数据的离散程度,变异系数用于比较不同数据集的离散程度。 2. 在数据分析中,用于衡量数据离散程度的统计量是: A. 均值 B. 中位数 C. 标准差 D. 众数 答案:C 解析:标准差是用于衡量数据离散程度的统计量,表示数据偏离均值的平均程度。均值、中位数和众数都是用于描述数据集中趋势的统计量。 3. 下列哪种分析方法主要用于发现数据中的隐藏模式和关联规则? A. 回归分析 B. 聚类分析 C. 关联规则挖掘 D. 时间序列分析 答案:C 解析:关联规则挖掘是一种主要用于发现数据中的隐藏模式和关联规则的分析方法。回归分析用于研究变量之间的关系,聚类分析用于将相似的数据对象分组,时间序列分析用于预测未来趋势。 4. 在数据分析中,用于预测未来趋势的分析方法是: A. 回归分析 B. 聚类分析 C. 关联规则挖掘 D. 主成分分析 答案:A 解析:回归分析是一种用于预测未来趋势的分析方法,通过建立数学模型来描述变量之间的关系。聚类分析、关联规则挖掘和主成分分析主要用于数据探索和特征提取。 5. 以下哪种方法不属于监督学习算法? A. 决策树 B. K近邻算法 C. K均值聚类算法 D. 支持向量机 答案:C 解析:K均值聚类算法是一种无监督学习算法,用于将数据对象分组。决策树、K近邻算法和支持向量机都是监督学习算法,用于分类和回归任务。 二、填空题 6. 数据分析是指使用适当的_____对大量数据进行处理,并提取有用信息的过程。 答案:统计分析方法 解析方法:数据分析是指使用适当的统计分析方法对大量数据进行处理,并提取有用信息的过程。 7. 在数据分析中,用于描述数据集中趋势的统计量包括均值、中位数和_____。 答案:众数 解析方法:在数据分析中,用于描述数据集中趋势的统计量包括均值、中位数和众数。均值是所有数据的平均值,中位数是将数据从小到大排列后位于中间位置的值,众数是数据集中出现次数最多的值。 8. 标准差是用于衡量数据_____的统计量。 答案:离散程度 解析方法:标准差是用于衡量数据离散程度的统计量,表示数据偏离均值的平均程度。 9. 在数据分析中,用于研究变量之间相关关系的分析方法是_____。 答案:回归分析 解析方法:在数据分析中,回归分析是一种用于研究变量之间相关关系的分析方法,通过建立数学模型来描述变量之间的关系。 10. 聚类分析是一种将相似的数据对象分到同一个_____的数据分析方法。 答案:簇 解析方法:聚类分析是一种将相似的数据对象分到同一个簇的数据分析方法,通过计算数据对象之间的距离或相似度来实现。 11. 在数据分析中,用于预测客户购买行为的技术是_____。 答案:分类分析 解析方法:在数据分析中,分类分析是一种用于预测客户购买行为的技术,通过构建分类模型来识别不同类别的数据对象。 12. 在数据分析中,用于处理高维数据的方法是_____。 答案:降维分析 解析方法:在数据分析中,降维分析是一种用于处理高维数据的方法,通过减少数据的维度来简化数据结构和提高分析效率。 简答题 1. 什么是数据分析? 数据分析是指通过使用适当的统计方法、工具和技术对数据进行收集、处理、整理和解释,以提取有价值的信息、发现模式和趋势,从而支持决策制定的过程。 2. 常见的数据分析方法有哪些? 常见的数据分析方法包括描述性统计分析、探索性数据分析(EDA)、假设检验、回归分析、时间序列分析、聚类分析和主成分分析等。 3. 什么是描述性统计分析? 描述性统计分析是数据分析的基础,它通过对数据集的中心趋势 ... ...
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