4.2.3《数据的计算》-课后作业 粤教版（2019）-信息技术-数据管理与分析选修3

《数据的计算》作业 一、选择题 1. 在 Python 的 Pandas 库中，用于对 DataFrame 中的数值列进行求和的方法是： A. `sum()` B. `mean()` C. `count()` D. `std()` 答案：A 解析：在 Pandas 库中，`sum()` 方法用于对 DataFrame 或 Series 中的数值列进行求和。`mean()` 用于计算平均值，`count()` 用于计算非 NA/null 值的数量，`std()` 用于计算标准差。 2. 在 R 语言中，用于计算数据框中所有数值列的平均值的函数是： A. `mean()` B. `sum()` C. `median()` D. `sd()` 答案：A 解析：在 R 语言中，`mean()` 函数用于计算数据框中所有数值列的平均值。`sum()` 用于求和，`median()` 用于计算中位数，`sd()` 用于计算标准差。 3. 在 Excel 中，如果要计算一个区域内所有单元格的和，可以使用的函数是： A. `SUM()` B. `AVERAGE()` C. `COUNT()` D. `STDEV()` 答案：A 解析：在 Excel 中，`SUM()` 函数用于计算一个区域内所有单元格的和。`AVERAGE()` 用于计算平均值，`COUNT()` 用于计算非空单元格的数量，`STDEV()` 用于计算标准差。 4. 在 SQL 中，用于计算表中某一列的总和的聚合函数是： A. `SUM()` B. `COUNT()` C. `AVG()` D. `MIN()` 答案：A 解析：在 SQL 中，`SUM()` 是一个聚合函数，用于计算表中某一列的总和。`COUNT()` 用于计数行数，`AVG()` 用于计算平均值，`MIN()` 用于找到最小值。 5. 在 Pandas 中，如果要根据多个条件筛选数据并计算满足条件的行的的总数，应该使用的方法是： A. `query()` B. `loc[]` C. `iloc[]` D. `groupby()` 答案：B 解析：在 Pandas 中，`loc[]` 是基于标签的索引器，可以结合布尔条件来筛选数据。虽然 `query()` 也可以基于条件查询，但它不支持复杂的多条件组合。`iloc[]` 是基于位置的索引器，不适用于基于条件的操作。`groupby()` 用于分组操作，不是用来筛选满足条件的行。 二、填空题 6. 在 Pandas 中，使用 `_____()` 方法可以对 DataFrame 进行描述性统计，包括计数、均值、标准差等。 答案：describe 解析方法：在 Pandas 中，`describe()` 方法可以对 DataFrame 进行描述性统计，包括计数、均值、标准差、最小值、四分位数和最大值等。这有助于快速了解数据的基本特征。 7. 在 R 语言中，`colMeans()` 函数返回数据框中每一列的_____值。 答案：平均 解析方法：在 R 语言中，`colMeans()` 函数用于计算数据框中每一列的平均值。这对于快速获得每列的中心趋势非常有用。 8. 在 Excel 中，使用 "_____" > "数据分析工具包" > "直方图"，可以创建数据的直方图。 答案：数据 解析方法：在 Excel 中，通过 "数据" > "数据分析工具包" > "直方图"，可以创建数据的直方图。这是一个分析数据分布的有效工具。 9. 在 SQL 中，`GROUP BY` 子句通常与_____子句一起使用，以对一组相关的行进行汇总计算。 答案：聚合函数 解析方法：在 SQL 中，`GROUP BY` 子句用于将具有相同值的行分组在一起，而聚合函数（如 `SUM()`, `COUNT()`, `AVG()`）则用于对这些分组进行汇总计算。这种组合使得能够对数据进行更深入的分析。 10. 在 Pandas 中，`merge()` 方法的 `how` 参数设置为 `'outer'`，表示执行的是_____类型的合并。 答案：全外连接 解析方法：在 Pandas 中，当使用 `merge()` 方法进行合并时，如果 `how` 参数设置为 `'outer'`，则表示执行的是全外连接类型的合并。这意味着返回两个数据集中所有的行，并在没有匹配的地方填充 NULL。 11. 在 R 语言中，`merge()` 函数的 `by` 参数用于指定用于合并的共同_____。 答案：列 解析方法：在 R 语言中，当使用 `merge()` 函数进行合并时，`by` 参数用于指定用于合并的共同列。这可以是单个列的名称或列名称的向量。 12. 在 SQL 中，使用 ... ...